-
日期: 2026-07-21 | 來源: 騰訊科技 | 有0人參與評論 | 專欄: 谷歌 | 字體: 小 中 大
文丨曉靜
編輯丨徐青陽
美國當地時間7月21日，谷歌DeepMind團隊壹口氣放出叁款新的Gemini模型：Gemini 3.6 Flash、Gemini 3.5 Flash-Lite以及Gemini 3.5 Flash Cyber。
其中，主力模型Gemini 3.6 Flash在編碼和多模態任務上表現更強，但更關鍵的是，它處理相同工作所消耗的輸出token比前代減少了17%到65%。
Gemini 3.5 Flash-Lite主打極致的速度與性價比，每秒可生成350個輸出token。
而Gemini 3.5 Flash Cyber則是壹款針對網絡安全漏洞檢測與修復進行微調的專用模型，目前僅向政府和特定合作伙伴開放。
與此同時，外界期待已久的旗艦模型Gemini 3.5 Pro依然沒有露面，谷歌表示它正在與合作伙伴進行測試，並首次透露，更龐大的Gemini 4預訓練工作已經啟動。
01 告別“啰嗦′^腁I
在大語言模型的應用成本中，輸出token的數量直接關聯到費用與延遲。Gemini 3.6 Flash的設計目標之壹，就是降低這種不必要的消耗，同時保持或增強任務完成的質量。
第叁方基准測試機構Artificial Analysis Index的實測顯示，該模型輸出token使用量較前代降低了17%。在需要多步驟推理和工具調用的復雜工程任務中，節省效果更為明顯。
例如在Datacurve的DeepSWE基准測試中，token消耗減少了65%，這意味著Gemini 3.6 Flash在完成任務時執行了更少的冗余代碼編輯和循環操作。
- 新聞來源於其它媒體，內容不代表本站立場！
-
原文鏈接
原文鏈接:
目前還沒有人發表評論, 大家都在期待您的高見