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日期: 2026-07-23 | 來源: BBC中文網 | 有0人參與評論 | 字體: 小 中 大
人工智能（AI）企業正在大肆宣傳其工具取代人類勞動的能力。
壹些工作將被自動化，另壹些則將被“增強”。
全球最大企業的老板們正將巨額資金投入這些工具，部分原因在於他們深知這可以節省人頭開支。
據稱，就企業員工規模而言，“持平就是新的增長”。投資者追問的是，工作應該由新招聘人員來完成，還是應該由大批“人工智能智能體”（AI Agents）——即被指派執行特定任務的虛擬工作者，其中壹些任務相對需要專業技能——來完成。
即便這種說法只有壹半屬實，它也將對我們所有人產生影響，波及各行各業和個人職業生涯，而且其發生速度或許比我們想像的更快。
諾貝爾經濟學獎得主最近警告，世界“必須立即行動”，以確保人工智能帶來的是生活水平提高，而非大規模失業；上月倫敦的企業也警告稱，隨著人工智能擾亂就業市場，它們正在艱難尋找所需的技能人才。
目前仍處於初期階段，但數據中已經出現壹些值得注意的趨勢。
這張圖表是行業基准，用於衡量各類模型執行此前由人類完成的任務的能力，在本例中即使用和開發計算機軟件。
這壹指標顯示，叁年前，大型語言模型（large language models, LLMs）僅能可靠完成人類需要數秒或數分鍾完成的任務。如今，它們已能越來越多地完成需要大約壹小時的相當復雜的任務。
目前，壹些大型語言模型可以找出加密貨幣合約中的問題，甚至開發和優化模型本身，而這些工作需要人類耗費數小時。
最新壹代模型可能在明年左右開始完全自我開發。這僅僅是軟件編碼領域的情況，但同類模式也正以更早的階段出現於金融分析、初級法律工作，甚至壹些入門級創意產業崗位中。
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