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日期: 2015-11-16 | 来源: 今日新闻网 | 有0人参与评论 | 专栏: ISIS | 字体: 小 中 大
法国巴黎市中心发生多起枪击爆炸事件，已造成逾百人死亡，ISIS惨绝人寰的行为引起了全世界的愤怒。那么，能不能利用人工智能来提前预知恐怖袭击呢？一位西点军校的毕业生给出了肯定的回答。
巴黎遭遇ISIS恐怖袭击之后的街头景象
这位西点军校的毕业生Paulo Shakarian发现，ISIS行为规律可用人工智能预测。Paulo Shakarian现在是美国亚利桑那州立大学的计算机科学教授，曾是西点军校的学生，还曾担任过美国军方情报官员。这些经历让他非常熟悉恐怖分子的行为。小时候，他认为战争很遥远，但在西点军校读大四的时候，911恐怖袭击改变了他的看法。2002年，他作为美军第一装甲师的军方情报官员被派到了伊拉克，并在那里待了14个月，然后在驻扎德国的第501军事情报旅担任排长。在那里，他为军队收集、处理和分析了大量情报，还荣获了铜星勋章。
由于他的工作时常接触到大量一线的情报官员，他突然意识到，有许多智能技术都能运用在这个领域。情报人员常需要分析他们所能获得的所有数据，并对原因作出假设。但他们很少会有时间回头检查，尤其在战争延续期间。在伊拉克时，Shakarian开始用他在西点军校学到的计算机科学知识进行情报分析，并开始构思用人工智能的方法对曾被认为不可预测的反叛组织行为进行建模。
后来，Shakarian进入了马里兰大学，获得了计算机科学的硕士学位。他的目标非常明确：用机器学习的方法来变革情报分析领域。机器学习也正是无人驾驶汽车所仰赖的技术。当他在马里兰大学获得博士学位后，就进入亚利桑那州立大学，继续他的人工智能研究。他的研究孵化了多个具有革命潜力的项目，例如游侠特遣部队（Task Force Paladin ）用来在阿富汗检测简易爆炸装置的SCARE软件，以及芝加哥警察局用来打击帮派活动的社交媒体分析工具GANG和SNAKE。
近几年，Shakarian在这个领域发表了几篇论文。下面我们就来看看，他究竟发现了什么？能预测ISIS的活动规律吗？
挖掘ISIS的行动规律
ISIS的行为并不是完全随机的，而是有规律可循，这是Paulo Shakarian的惊人发现。
2015年8月，Paulo Shakarian的团队在知识发现与数据挖掘会议上发表了一篇论文，名为《挖掘因果关系：对ISIS的数据驱动研究》，公布了他们的发现。
这篇论文中，他们分析了战争研究所提供的2,200个ISIS相关事件的数据，构建了一个描述模型----一个模拟ISIS行为的算法。这2,200个事件发生于2014年下半年，既包括了围绕ISIS的军事行动，也包括反对ISIS的势力（包括伊拉克、叙利亚和美国领导的联盟）。在其中，他们将逻辑程序和因果推理相结合，试图挖掘出事件之间的因果关系。
由此，他们得出了一些规则，这些规则的预测是由多个原子命题（不包含其他命题作为其组成部分的命题，即在结构上不能再分解出其他命题的命题）所组成，并通过比较相同事件序列的规则，来获得因果关系的证据。除了考虑规则的概率（p）之外，他们还研究了因果关系的度量εavg，这可以看做是当同时考虑到其他类似规则时，规则的先决条件所能提供的概率提升。
结果，他们果然发现了一些规律：
1.如果在某个星期，ISIS在伊拉克采取了步兵行动并伴有间接射击，那么，下一个星期在叙利亚就会出现车载简易爆炸装置（VBIED）的行动。（p=1.0，εavg=0.92）
2.如果在某个星期，ISIS在伊拉克提克里特市采取了行动，并进行了大规模的处决，那么随后，伊拉克和叙利亚就会同时出现大量简易爆炸装置（IED）。（p=1.0，εavg=0.97）- 新闻来源于其它媒体，内容不代表本站立场！
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原文链接
原文链接: http://www.vancouverren.com/pda/news/op=view_cat/catid=488/
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