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日期: 2015-11-16 | 来源: 今日新闻网 | 有0人参与评论 | 专栏: ISIS | 字体: 小 中 大
法国巴黎市中心发生多起枪击爆炸事件，已造成逾百人死亡，ISIS惨绝人寰的行为引起了全世界的愤怒。那么，能不能利用人工智能来提前预知恐怖袭击呢？一位西点军校的毕业生给出了肯定的回答。
巴黎遭遇ISIS恐怖袭击之后的街头景象
这位西点军校的毕业生Paulo Shakarian发现，ISIS行为规律可用人工智能预测。Paulo Shakarian现在是美国亚利桑那州立大学的计算机科学教授，曾是西点军校的学生，还曾担任过美国军方情报官员。这些经历让他非常熟悉恐怖分子的行为。小时候，他认为战争很遥远，但在西点军校读大四的时候，911恐怖袭击改变了他的看法。2002年，他作为美军第一装甲师的军方情报官员被派到了伊拉克，并在那里待了14个月，然后在驻扎德国的第501军事情报旅担任排长。在那里，他为军队收集、处理和分析了大量情报，还荣获了铜星勋章。
由于他的工作时常接触到大量一线的情报官员，他突然意识到，有许多智能技术都能运用在这个领域。情报人员常需要分析他们所能获得的所有数据，并对原因作出假设。但他们很少会有时间回头检查，尤其在战争延续期间。在伊拉克时，Shakarian开始用他在西点军校学到的计算机科学知识进行情报分析，并开始构思用人工智能的方法对曾被认为不可预测的反叛组织行为进行建模。
后来，Shakarian进入了马里兰大学，获得了计算机科学的硕士学位。他的目标非常明确：用机器学习的方法来变革情报分析领域。机器学习也正是无人驾驶汽车所仰赖的技术。当他在马里兰大学获得博士学位后，就进入亚利桑那州立大学，继续他的人工智能研究。他的研究孵化了多个具有革命潜力的项目，例如游侠特遣部队（Task Force Paladin ）用来在阿富汗检测简易爆炸装置的SCARE软件，以及芝加哥警察局用来打击帮派活动的社交媒体分析工具GANG和SNAKE。
近几年，Shakarian在这个领域发表了几篇论文。下面我们就来看看，他究竟发现了什么？能预测ISIS的活动规律吗？
挖掘ISIS的行动规律
ISIS的行为并不是完全随机的，而是有规律可循，这是Paulo Shakarian的惊人发现。
2015年8月，Paulo Shakarian的团队在知识发现与数据挖掘会议上发表了一篇论文，名为《挖掘因果关系：对ISIS的数据驱动研究》，公布了他们的发现。
这篇论文中，他们分析了战争研究所提供的2,200个ISIS相关事件的数据，构建了一个描述模型----一个模拟ISIS行为的算法。这2,200个事件发生于2014年下半年，既包括了围绕ISIS的军事行动，也包括反对ISIS的势力（包括伊拉克、叙利亚和美国领导的联盟）。在其中，他们将逻辑程序和因果推理相结合，试图挖掘出事件之间的因果关系。
由此，他们得出了一些规则，这些规则的预测是由多个原子命题（不包含其他命题作为其组成部分的命题，即在结构上不能再分解出其他命题的命题）所组成，并通过比较相同事件序列的规则，来获得因果关系的证据。除了考虑规则的概率（p）之外，他们还研究了因果关系的度量εavg，这可以看做是当同时考虑到其他类似规则时，规则的先决条件所能提供的概率提升。
结果，他们果然发现了一些规律：
1.如果在某个星期，ISIS在伊拉克采取了步兵行动并伴有间接射击，那么，下一个星期在叙利亚就会出现车载简易爆炸装置（VBIED）的行动。（p=1.0，εavg=0.92）
2.如果在某个星期，ISIS在伊拉克提克里特市采取了行动，并进行了大规模的处决，那么随后，伊拉克和叙利亚就会同时出现大量简易爆炸装置（IED）。（p=1.0，εavg=0.97）
3.叙利亚政府空袭之后的一个星期内，ISIS往往会扣留大量人质（εavg=0.91，p=0.67）。并且，在他们的数据库中，类似的大规模扣留总是发生在叙利亚空袭之后。
4.如果联军空袭伊拉克摩苏尔市的同时，ISIS正在对安巴尔省采取行动，那么在空袭后的一个星期内，ISIS在伊拉克的简易爆炸装置行动会大大增加（p=0.67，εavg=0.97）。然而，如果空袭的同时，ISIS还在对叙利亚采取行动，那么，当地简易爆炸装置的使用也会增长（p=0.67，εavg=0.79）。
1ISIS每周在伊拉克和叙利亚的武装袭击
根据这些行为规律，他们得出了以下一些结论：
ISIS可能会在除巴格达以外的其他区域采取大规模步兵行动之前，在巴格拉采取自杀式车载炸弹，来防止伊拉克军队/警察的增强部署。
ISIS倾向于在大规模步兵行动之前，采取间接射击（IDF）作为前导----更符合传统军事力量，而不是大规模使用IDF来实现骚扰的目的（这在伊拉克自由行动期间的反叛团体中很常见）。
联军空袭与ISIS对简易爆炸装置的使用之间存在着关系，但却没有激发其他更大规模的武器（例如车载炸弹），这可能意味着ISIS在这种行动后，会依赖更加分散和反叛风格的策略。
论文中，Shakarain的团队发现，有两个目标对ISIS似乎有特别高的价值----巴拉德和拜伊吉。拜伊吉拥有一座主要的炼油厂，而巴拉德靠近一座重要的政府军事基地。Shakarain说，这篇论文描述了“概念的证据”，尽管算不上真正的“大数据”，但结果是显着的。由于数据有限，他们只聚焦在对过去的行为进行建模。
美国国防部对他的研究很感兴趣，或许代表着五角大楼将越来越接受这种数据驱动的计算机研究方法。他们将继续研究更复杂的临时关系，可能会使用更加细分的时间区间，并且对多个时间单位进行分析。另外，他们还将研究环境变量（例如天气、信息、社交媒体、政治情况等）来找到更多的规律，对反恐策略提供一定的帮助。
不仅如此，人工智能还能完成更多的反恐任务，例如面部识别、分析监控录像中的人类行为等等。希望有更多的研究者投身这个领域，让机器保护我们的生命。但仅靠机器来维持和平是不可能的，更需要人的心灵。
人工智能的奥秘
人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。 人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。
人工智能的定义可以分为两部分，即“人工”和“智能”。“人工”比较好理解，争议性也不大。有时我们会要考虑什么是人力所能及制造的，或者人自身的智能程度有没有高到可以创造人工智能的地步，等等。但总的来说，“人工系统”就是通常意义下的人工系统。
着名的美国斯坦福大学人工智能研究中心尼尔逊教授对人工智能下了这样一个定义：“人工智能是关于知识的学科----怎样表示知识以及怎样获得知识并使用知识的科学。”而另一个美国麻省理工学院的温斯顿教授认为：“人工智能就是研究如何使计算机去做过去只有人才能做的智能工作。”这些说法反映了人工智能学科的基本思想和基本内容。即人工智能是研究人类智能活动的规律，构造具有一定智能的人工系统，研究如何让计算机去完成以往需要人的智力才能胜任的工作，也就是研究如何应用计算机的软硬件来模拟人类某些智能行为的基本理论、方法和技术。
人工智能已在计算机领域内，得到了愈加广泛的重视。并在机器人，经济政治决策，控制系统，仿真系统中得到应用。- 新闻来源于其它媒体，内容不代表本站立场！
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