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日期: 2016-09-28 | 來源: 好奇心日報 | 有0人參與評論 | 專欄: 谷歌 | 字體: 小 中 大
Google曾經采用人工智能技術讓AlphaGo在和世界頂級棋手李世乭的對決中獲勝。
現在，Google 還把人工智能技術引入到Google Translate 當中。Google 表示：“與之前采用的算法相比，Google 神經機器翻譯系統（GNMT） 能降低80% 的翻譯錯誤率，並且拾分接近人類譯員的翻譯水平。
數據聽起來炫酷，但最後翻譯的效果並不會像外界想象的那麼有突破。
從今天開始，Google Translate 將采用和以往不同的方法 —— Google 神經機器翻譯系統（GNMT）來進行雙語翻譯。
和原來相比，Google Translate 最大的變化是改變了原來基於短語的翻譯方法（PBMT），這種方法首先是將輸入的句子分解成詞和短語，然後對它們進行獨立的翻譯，所以經常翻出來的英文句子都不像英文句子。
不過，在研究論文當中 Google 團隊也表示 GNMT 在壹些專業術語和專有名詞的翻譯上，仍然有可能犯人類譯者不會有的重大錯誤。
在 Google 給出的翻譯范例中，可以看到原來基於短語的翻譯（PBMT）、谷歌神經機器翻譯法（GNMT） 的改進，以及人類翻譯的對比。
從上面的例子你能看到 GNMT 對比之前的翻譯效果。沒有多義詞、俚語，句子結構簡單完整的時候，Google 翻譯還能夠帶來壹定的提升，至少，翻譯出來的英文大部分是壹個完整句子，而不只是堆疊的短語。
目前，移動版和網頁版的 Google Translate 將首先支持漢英翻譯，每天產生的1800萬條翻譯當中都 100% 采用了 GNMT 機器翻譯。
隨後, Google Translate 會將神經機器翻譯系統逐漸推廣到更多語言中。
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