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日期: 2019-03-05 | 來源: BBC | 有0人參與評論 | 字體: 小 中 大
該銀行隨後將所需的信息發送給發卡機構，以供分析和驗證——或者拒絕。發卡機構的最終決定會返回給商家的銀行和商家。
只有兩種情況才有可能拒絕交易：當持卡人賬號余額不足時，或者根據商家的銀行提供的數據，懷疑這筆交易涉嫌欺詐時。
錯誤地懷疑欺詐會給消費者帶來不便，他們的購買行為會被拒絕，其卡片也有可能被發卡機構凍結，還會對商家的聲譽構成破壞。
如何對抗欺詐？
我研究了如何用先進的統計和概率技術更好地發現欺詐行為，結果發現，配合其他技術使用的序列分析是關鍵所在。
得益於對持卡人開支和信息的持續監控——包括每筆交易的時間、金額和地理坐標——就有可能開發壹個電腦模型，從而計算某項交易的欺詐概率。如果概率超過特定閾值，發卡機構就會發出警報。
然後公司會決定直接凍結卡片還是展開進壹步的調查，包括致電消費者。
這種模式將名為“最優停時理論”（optimal stopping theory）的著名數學原理應用到欺詐識別中，其優勢在於，它的目標既可以是預期收益最大化，也可以是預期成本最小化。換句話說，所有的計算目標都是為了限制誤報頻率。
我的研究仍在進行。但與此同時，為了大幅降低遭受信用卡詐騙的風險，可以遵循壹些黃金准則。
首先，永遠不要在那些向你索要個人信息的郵件中點擊鏈接，即便郵件似乎是你的銀行發來的。
第贰，從不知名的在線賣家那裡買東西時，首先搜索商家的名字，看看消費者的反饋是否以正面為主。
最後，當你在網上支付時，應該檢查網址是否以https://開頭，這是壹種安全的數據傳輸通訊協議。此外還要確認網址中不包含語法錯誤或怪異文字——倘若出現這種情況，或許就表明這純粹是為了竊取你的財務數據而設計的虛假網站。- 新聞來源於其它媒體，內容不代表本站立場！
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