-
日期: 2020-05-16 | 來源: 麥肯東 | 有2人參與評論 | 專欄: 新冠疫情 | 字體: 小 中 大
在日常生活中應用參照物進行測量
具體到這篇論文，作者壹共找了肆個備選的β冠狀病毒屬作為參考物，它們分別是：
①?SARS
②?MERS
③?HCoV-OC43
④?HCoV-HKU1
SARS的病死率9%，MERS的病死率可達36%，而HCoV-OC43和HCoV-HKU1 則只能引起普通的感冒症狀，病死率極低。
用“病死率”和“傳染性（R0）”兩個指標來描述肆種冠狀病毒的位置：
如果看傳染性，新冠與OC43和HKU1接近，但如果看病死率，則遠遠高於後兩者
所以，最簡單的方式就是通過OC43和HKU1的傳播情況建立冠狀病毒的模型，再模擬預測新冠病毒在未來的傳播。
在初次爆發後，HKU1和OC43每年冬天都會卷土重來，“群體免疫”並沒有什麼luan用。
而同樣的劇本，新冠也可能會上演
作者通過美國呼吸和腸病毒監測系統（NREVSS）拿到2014-2019年伍年的抽樣數據，以此確定HKU1和OC43分別在流感季中檢測為陽性的比例。
接下來的工作就很簡單了，只要通過美國門診流感監測網絡（ILINet）就可以獲得ILI（也就是流感）每周就診的數據，結合這個數據就可以知道HKU1和OC43的就診數據。
再通過CDC（美國疾控和預防中心）的FluView Interactive網站，就可以獲得美國整體的流感數據，同樣也就按比例獲得了OC43和HKU1的感染者數據！
美國疾控和預防中心（CDC）FluView Interactive網站截圖- 新聞來源於其它媒體，內容不代表本站立場！
-
原文鏈接
原文鏈接: