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日期: 2020-11-30 | 来源: INSIGHT视界 | 有0人参与评论 | 字体: 小 中 大
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美国疾控和预防中心（CDC）FluView Interactive网站截图
接下来的工作就更简单了，相信每一个二年级的小学生都能做到：
只要构建一个“发生率模型”，把OC43和HKU1的传播数据代入模型，确定模型的参数，就可以预测新冠在未来的传播情况！
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这个“发生率模型”需要考虑3个参数：
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1、季节性传播参数
HCoV-OC43和HCoV-HKU1主要在温带地区冬季爆发，说明冬季的气候和人类生活习惯可能有助于冠状病毒的传播。
也就是说，不同季节新冠的传播能力可能是不同的。
2、免疫力持续的时间
HCoV-OC43和HCoV-HKU1免疫力只能持续大约40周，而SARS感染后获得的免疫力可以相对更长，但由于缺少具体的数据，所以无法准确判断。
免疫力持续的时间是一个非常关键的指标！
3、交叉免疫程度
很神奇的一点是，不同的β冠状病毒可以诱导相互之间的免疫反应。
当初祸害人类几千年的天花，就是死在了牛痘这个猪队友的交叉免疫之下！
如果对于“交叉免疫”这个概念不理解的话，我可以打一个比方：
比如你买了郭麒麟的皮肤，就不光能获得郭老师的父爱，还很有可能获得于谦老师的遗产！。
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