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日期: 2020-11-30 | 來源: INSIGHT視界 | 有0人參與評論 | 字體: 小 中 大
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美國疾控和預防中心（CDC）FluView Interactive網站截圖
接下來的工作就更簡單了，相信每壹個贰年級的小學生都能做到：
只要構建壹個“發生率模型”，把OC43和HKU1的傳播數據代入模型，確定模型的參數，就可以預測新冠在未來的傳播情況！
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這個“發生率模型”需要考慮3個參數：
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1、季節性傳播參數
HCoV-OC43和HCoV-HKU1主要在溫帶地區冬季爆發，說明冬季的氣候和人類生活習慣可能有助於冠狀病毒的傳播。
也就是說，不同季節新冠的傳播能力可能是不同的。
2、免疫力持續的時間
HCoV-OC43和HCoV-HKU1免疫力只能持續大約40周，而SARS感染後獲得的免疫力可以相對更長，但由於缺少具體的數據，所以無法准確判斷。
免疫力持續的時間是壹個非常關鍵的指標！
3、交叉免疫程度
很神奇的壹點是，不同的β冠狀病毒可以誘導相互之間的免疫反應。
當初禍害人類幾千年的天花，就是死在了牛痘這個豬隊友的交叉免疫之下！
如果對於“交叉免疫”這個概念不理解的話，我可以打壹個比方：
比如你買了郭麒麟的皮膚，就不光能獲得郭老師的父愛，還很有可能獲得於謙老師的遺產！。
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