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_NEWSDATE: 2021-11-27 | News by: PingWest品玩 | 有0人参与评论 | _FONTSIZE: _FONT_SMALL _FONT_MEDIUM _FONT_LARGE
而除了文本转换，涂鸦模式也在接下来的体验中屡屡翻车。比如硅星人想画一个 " 小河边一座房子，房旁立着一颗树 " 的情景，在使用各种类别的画笔在画不上画出布局之后，生成的图像里就没有小河，画风也非常诡异，完全跟想要呈现的宁静画面大相径庭。
想画 " 两山之间一座桥 " 的情景，返回的画风也是十分灰暗。虽然硅星人也承认自己是灵魂画手，但也没有必要这么 " 灵魂 " 吧？
而在多次尝试和摸索后，硅星人终于总结出了一个用 GauGAN 2 返回正常画作的规律。
首先，在文本生成部分，输入的文本最好都跟自然景观相关，且形容词越简单越好，像大海、湖泊、山、岩石、树这些关键词都能比较准确返回结果。在涂鸦部分，尽量不要给画布留白，比如在画河流或湖泊时，周边也要画上土地或者草地，在涂鸦时也要尽量精细，这样系统会更容易理解你想要的感觉。
这背后的原因则是因为目前用于训练 GauGAN 2 的图像大部分都是风景类的，导致模型结果存在偏差。此前，英伟达也公开表示，GauGAN 2 模型有超过 1 亿的参数，但目前训练时间还处于初始阶段。训练图像几乎都来自专有的风景图像数据集，因此系统识别目前也只专注于风景。
虽然 GauGAN 2 仍然还在 Demo 阶段，自己的作品也都大部分翻车了。但硅星人也发现很多大神已经使用 GauGAN 2 创作出了很多有趣的作品。
图片来自 Reddit
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