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日期: 2022-10-02 | 来源: 每日经济新闻 | 有0人参与评论 | 专栏: 马斯克 | 字体: 小 中 大
此外,特斯拉解释了 FSD 系统应用在自动驾驶汽车上的神经网络模型 Occupancy Networks 及其在 3D 映射和提供汽车鸟瞰图方面所起的作用。同时,特斯拉也在努力优化其视频模型训练。
针对特斯拉 FSD 的实际应用,The Verge 报道称,尽管该系统命名为全自动驾驶系统,但目前无法做到使车辆自动驾驶。FSD 也未被批准在欧盟使用,特斯拉必须通过更高的监管标准才能获得监管的 " 绿灯 "。
如今,特斯拉汽车标配的是一种名为 "Autopilot" 的驾驶员辅助功能。只需额外支付 15000 美元,车主就可以购买 FSD 选项,马斯克一再承诺,有朝一日将提供完全自动驾驶的功能。但迄今为止,FSD 仍然是一个 2 级高级驾驶员辅助系统,这意味着驾驶员必须在车辆行驶时充分参与。
超级计算机:预计 2023 年之前推出完整 Dojo 集群 Exapod
在备受关注的人形机器人和自动驾驶系统之外,特斯拉也介绍了超级计算机项目 Dojo(注:名称源自日语 " 道场 ")的最新发展情况。
在去年的 AI 日上,特斯拉透露该公司正在构建 Dojo 超级计算机,其中每个节点都有自己的 CPU、内存和通信接口。自动驾驶是智能硬件和软件结合的科技尖端技术,为了实现最大协同,超级计算机 Dojo 应运而生,目的是 " 训练 " 特斯拉汽车。此外," 擎天柱 " 的大脑使用的也将是 Dojo D1 超级计算芯片。
在今年的 AI 日上,特斯拉称计划在 2023 年之前制造出首个完整的 Dojo 集群(Exapod)。马斯克表示,为工程师更廉价更高效的使用神经网络是 Dojo 的应用场景之一。
在现场,Dojo 团队展示了一辆赛博卡车在火星上运行的图像,并使用 Dojo 进行稳定模拟。该团队称,Dojo 可以将通常需要数月的工作量减少到一周。
据 TechCrunch 介绍,特斯拉的超级计算机需要处理来自特斯拉车辆的所有视频源,而目前道路上有超过 100 万辆配备摄像头的特斯拉车辆。
TechCrunch 报道称,Dojo 在建成后有望成为全球最强大的超级计算机之一。马斯克表示,特斯拉最终将把 Dojo 提供给其他希望用它来训练神经网络的公司。- 新闻来源于其它媒体,内容不代表本站立场!
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