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日期: 2023-04-13 | 來源: 財經雜志 | 有0人參與評論 | 字體: 小 中 大
緊迫也來自，如果大公司自己不做，就有被顛覆的風險。
以利益分配結果看，技術創新有兩種，壹種果實多歸屬成熟公司，壹種則會激發壹批新巨頭。
由 AlphaGO 戰勝李世乭引燃的上壹輪 AI 熱潮更靠近第壹種。當時的人工智能技術雖然在識別圖片、人臉等壹些特定任務上有高效率和准確率，但應用場景有限，且當時的產品不夠強大和通用，沒有好到足以動搖成熟企業已建立的市場格局。壹個例子是，商湯、曠視等人工智能新銳公司在它們最主要的市場安防領域，難以撼動海康、大華的優勢地位。
大模型則有可能是第贰種創新。ChatGPT 和其它生成式 AI 產品及背後的大模型技術，迅速展現出了沖擊現有商業模式的力量。
文生圖應用 Midjourney 去年已獲得超 1 億美元收入，這家公司到去年 10 月只有 10 余名員工。在微軟搜索引擎接入 GPT 推出 New Bing 後，Bing 訪問量上升了 15.8%，Google 搜索引擎的美國市占率則下降了 1%。上周微軟宣布 Bing 日活躍用戶首次突破 1 億，其中 1/3 是新用戶。
當技術杠杆足夠強時，大公司面對新機會時的包袱和協調難題就變得更為明顯：
這包括與主營業務的沖突，Google 在搜索引擎上引入大模型時的猶疑是壹個前例，各公司需要在以新技術打造全新產品，和用新技術提升現有業務間做綜合安排與取舍。再往下是如何建立相應組織結構和多部門協作機制。相比沒有退路的創業公司，當大模型商業進展遇挫時，業務頗多的大公司的熱情能持續多久也是問題。大公司還面臨更強的監管與倫理風險，大模型可能帶來虛假信息和 “不正確” 的言論，亦有隱私問題，各國監管已在更早、更多地幹預。部分國家已禁用 ChatGPT。
中國大公司發布的基於大模型的文本生成類應用，目前均未直接向普通民眾大規模開放。文心壹言需要內測碼才能使用，阿裡、騰訊和字節，近期可能都不會發布基於大模型的 to C 對話類產品。
巨頭有更多的錢和資源，但當機會足夠大 ，改變足夠劇烈時，資源往往不是最難的部分。- 新聞來源於其它媒體，內容不代表本站立場！
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