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日期: 2023-06-10 | 來源: 新周刊 | 有0人參與評論 | 字體: 小 中 大
（圖 / 愛范兒制圖）
從整體趨勢上看，與普遍的認知恰恰相反，高學歷、高收入的白領工作受到的暴露率更高。暴露率較高的職業有報稅員、口譯員和筆譯員、調查研究人員、校對和抄寫員、作家。其中，暴露率達到 100% 的工作包括數學家、報稅員、量化金融分析師、作家、網絡和數字界面設計師、區塊鏈工程師。
這些工作看起來伍花八門，甚至有不少壹直是大眾眼中的創造性工作，但在大語言模型面前，壹切有流程或公式模板可依循的工作，其虛高已久的門檻都會在幾秒鍾之內被擊穿。
雖然 Open AI 沒有在論文中明確區分暴露率是會增加勞動力還是取代勞動力，但能讓壹個崗位的工作時間減少壹半的話，企業主所考慮的，恐怕不是讓員工提前 4 個小時下班這種問題。
AI 時代，藍領白領化
上世紀 80 年代，擔任卡耐基梅隆大學移動機器人實驗室主任的漢斯 · 莫拉維克（Hans Moravec）根據自己的實驗所得，在其著作《心靈兒童》（Mind Children）中提出了這樣壹個反常識的觀點：讓計算機在智力測試或下跳棋中發揮出成人水平的表現是相對容易的，但很難讓它們在感知和移動方面具備 1 歲兒童的技能。這壹觀點後來被稱為 " 莫拉維克悖論 "。
從阿爾法狗稱霸圍棋界，到如今 ChatGPT 輕松完成普通人靠著壹摞摞學歷和資格證書才拿到的體面工作，已經完全印證了莫拉維克的觀點。
2021 年 " 特斯拉 AI 日 " 上，馬斯克發布了特斯拉的通用機器人計劃，並用圖片展示了人形機器人 Tesla Bot 的大致形態。（圖 / 特斯拉）
當人類為自己後天習得的思維認知和邏輯能力驕傲的時候，人工智能卻只需要很少的算法就能模仿，甚至學習得更快，表現得也更好。反而是那些人類與生俱來的肉身能力——觀看、聆聽、肢體協同，卻始終是 AI 發展至今也未曾攻克的。
去年 10 月，馬斯克發布特斯拉人形機器人，還取了個特別引人遐想的名字：擎天柱。當人們以為特斯拉將像顛覆汽車行業壹樣重新定義機器人時，壹個電線和電路板都暴露無遺的機器人壹步叁哆嗦地完成了全球亮相，讓觀眾們既失望又如釋重負。
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