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日期: 2024-01-02 | 来源: 新周刊 | 有0人参与评论 | 字体: 小 中 大
（图/unsplash）
第三，在AI替代就业的过程中，会发生一个明显的现象，我们把它叫“基层厌智症”，就是基层员工会出现讨厌人工智能的症状。为什么呢？因为他们担心引入AI会降低他们的工作机会、增加他们的工作压力、增强他们的学习难度。也因此，很多基层员工会对AI产生抵触情绪。
但因为AI本身是一种技术现象，它具有非常强的自然扩散效应，所以AI本身对整个社会的影响，是不可避免会加剧的。
在这个过程当中，我有三个建议。第一，未来随着AI对各个职业工种的替代性增强，我们需要引入人工智能低保，覆盖因为AI而失业的人群。第二，要加强培训，让更多人能够掌握AI，从而进一步提升人类的生产效率。第三，当我们的生产力提升到一定程度后，我们可以适当地降低工作时间。
《新周刊》：目前，大家都沉浸在AI浪潮汹涌的感受里，AI的发展面临着哪些现实困境或技术难题？
沈阳：如今，AI碰到了四个大的问题。第一个是到目前为止，全世界还没有出现超过ChatGPT 4.0的其他大模型，也就是说，ChatGPT 4.0给大家立了一个很大的门槛。大部分大厂做的大模型可以接近3.5，但是达不到4.0，也就是说，从3.5到4.0的跳跃，是目前其他厂商都还没达到的，这是一个重大的技术挑战。
（图/unsplash）
第二个重大的困境是AI幻觉。因为AI是一种概率模型，所以它不可避免地会出现幻觉。这种幻觉既是好事，也是坏事。好事就是它代表了AI具有想象力和融合性，有组合式创新和增量式创新的能力，但坏事就是它里面有很多错误的信息。所以说AI幻觉既是一个很大的挑战，也是一个不小的机遇。
第三个重大问题是，现在的AI更多是从人类已有的语境来进行学习的，这种学习过程是从数据到数据的，它不考虑真实世界到底是什么情况，所以我们急需能够从真实世界学习知识的大模型，这一块还有很大的发展空间。
第四个问题是，现在的大模型是不可解释的，我们人类很难搞得清楚它是怎么想的、怎么达到最后一步的，所以我们希望技术发展能够把这个问题理得更加清楚。但是从微观到宏观的这种跃升和涌现，可能在本质上就是很难解释清楚的。这一点也能理解，比如人类基因的变化所导致的宏观体征的变化，这个解释的过程就是比较复杂的，这个问题还需要时间来解决。
《新周刊》：2023年，已经有一些人在讨论AI诈骗的问题了，一些网红也被指出是AI合成的“假人”，你对此有什么看法？面对AI的快速发展，有部分人出现了恐惧心理，甚至认为AI会在未来引发一定的社会混乱，你如何看待这一现象？
沈阳：随着时间的推移，AI诈骗将会成为一个全球范围内极其严重的社会问题。AI能够模拟人的声音、音质以及影像，这些都会导致人跟人之间的虚拟连接产生误导性，这个社会后果是非常严重的，所以加强对AI诈骗的打击刻不容缓。我在2023年10月就碰到过两起诈骗未遂的事件，我个人觉得AI诈骗确实已经成为一个比较严重的社会问题了，如果要在国际上解决这个问题，还需要多个国家之间的协同。
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