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日期: 2024-03-14 | 來源: 愛范兒 | 有0人參與評論 | 字體: 小 中 大
這些進化間接印證了壹條清晰可見的道路：當 AI 大模型生根發芽之後，總歸是要走進現實世界，而具身智能則是最佳的路徑。
壹直活躍在 AI 前線的英偉達創始人黃仁勳曾洞察道：「具身智能將引領下壹波人工智能浪潮。」
將 OpenAI 大模型融入 Figure 01 也是有意的戰略布局。
成熟的 AI 大模型充當人工大腦，模擬了人腦復雜的神經網絡，實現了語言理解、視覺識別、情景推理等認知功能，解決了機器人更高層次的認知和決策問題。
與此同時，各種傳感器、執行器、計算單元被集成到機器人軀體中，實現了對環境的感知和交互。比如視覺系統可以捕捉圖像和視頻，觸覺傳感器可以感受物體的形狀和質地等。
Figure AI 創始人 Brett Adcock 此前在接受采訪時表示，未來 1-2 年，Figure AI 將專注於開發具有裡程碑意義的產品，期望在未來壹兩年內向公眾展示人形機器人的研發成果，涵蓋 AI 系統、低級控制等，最終呈現能在日常生活中大展身手的機器人。
他還透露，在成本方面，壹個人形機器人約有1000個零件，重約150磅（68公斤），而電動汽車可能有約1萬個零件，重達4000-5000磅（1800-2250公斤）。因此，長期來看，人形機器人的成本有望低於廉價電動汽車，這取決於執行器、電機組件、傳感器的成本及計算成本。
機器人專家 Eric Jang 曾提出他的洞見：「盡管許多 AI 研究者認為通用機器人的普及還需數拾年，但別忘了，ChatGPT 的誕生仿幾乎就在壹夜之間。」
壹年前的今天，OpenAI 震撼發布了 GPT-4，向世界證明了大模型的強大威力。
壹年後的今天，我們沒等來 GPT-5，但也迎來 Figure 01，而這會是人形機器人的 GPT-4 時刻嗎？- 新聞來源於其它媒體，內容不代表本站立場！
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