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日期: 2024-03-19 | 来源: 21世纪经济报道 | 有0人参与评论 | 专栏: 春晚 | 字体: 小 中 大
“摇滚巨星”黄仁勋的AI春晚
2024年，英伟达一年一度的GTC大会已然成为AI界春晚，现场座无虚席，全球AI同好翘首以待黄巨星的独家SOLO。
3月19日凌晨，GTC终于拉开大幕。英伟达创始人兼首席执行官黄仁勋一如既往一身黑色皮衣登场，率先发布了全新架构平台Blackwell和相关的GPU新品，包括万众瞩目的B200、GB200超级芯片（2个B100 GPU和1个Grace CPU共同组成）。
同时，英伟达还升级了自动驾驶芯片平台Thor，使用了Blackwell架构并支持生成式AI，比亚迪将使用该平台；在大热的机器人方面，英伟达发布人形机器人通用基础模型Project GR00T、新型人形机器人计算机Jetson Thor，并对NVIDIA Isaac机器人平台进行了重大升级。
软件层面，英伟达还推出了推理平台NIM微服务、Omniverse Cloud API。不止于此，英伟达也在步步深入半导体产业链上游，台积电和新思将在生产中使用英伟达计算光刻平台NVIDIA cuLitho，从而加快先进半导体芯片的制造速度。从硬件到软件，英伟达继续全方位碾压并与同行拉开代际差距。
在演讲中，黄仁勋再一次回顾了AI发展历程和计算进化史，当多年前他亲手把第一台AI超级计算机DGX交到OpenAI手中时，命运的齿轮就开始转动。如今，在黄仁勋看来，加速计算已经来到了临界点，通用计算后劲不足，需要新的计算方式。而生成式AI是这个时代的决定性技术，Blackwell GPU是推动这场新工业革命的引擎。
Blackwell架构：新型AI超级芯片登场接下来我们就为发布会划一下重点。
先看英伟达最新一代的GPU芯片架构——Blackwell，这一命名致敬了数学家David Harold Blackwell。从英伟达架构迭代看，Blackwell接棒两年前推出的Hopper架构，这两年间，Hopper助力了英伟达业务和股价飙升。
而随着多模态大模型的演进，英伟达认为业界需要更多、更大的GPU。于是在现场，黄仁勋从口袋中掏出了基于Blackwell架构的芯片，与Hopper芯片并排举起，外观上Blackwell显得更加强悍。黄仁勋说：“Hopper很棒，但我们需要更大的GPU。”
最新款的NVIDIA GB200 Grace Blackwell 超级芯片，由两个 B200 Blackwell GPU 和Grace CPU连接而成，比Hopper芯片更大。
其中，B200 GPU包含2080亿个晶体管，可以支持高达10万亿个参数的AI模型。10万亿个参数有多庞大？做个参照，OpenAI的GPT-3 由 1750 亿个参数组成，足见GPU强大的支撑力。
新系列的芯片预计将于今年晚些时候上市，目前尚未透露价格。英伟达表示，AWS、戴尔、谷歌、Meta、微软、OpenAI 和特斯拉计划使用 Blackwell GPU。
为了扩大Blackwell的规模，英伟达还构建了一个名为NVLINK Switch的新芯片。NVIDIA Switch和GB200都被黄仁勋视为“巨大的GPU（one giant GPU）”的关键组件。
同时，英伟达还发布了GB200 NVL72液冷机架系统，其中包含36颗GB200 Grace Blackwell Superchips。与当前的H100 GPU相比，该系统的推理工作负载性能最多能提高30倍。并且，英伟达还将推出一款名为HGX B200的服务器主板，可以将八个B200 GPU连接在一起。
在AI芯片上，英伟达继续一骑绝尘，凭借 Blackwell 的更高性能，这位霸主正努力地进一步巩固业界的主导地位。
从演讲中黄仁勋对Blackwell也充满溢美之词，他说：“Blackwell将是我们历史上最成功的产品发布”、“这就是我心目中GPU的样子”。
汽车芯片Thor引入生成式AI：比亚迪小鹏等入局自动驾驶一直是英伟达看重的AI方向之一。在汽车智能化的变革中，英伟达深度参与其中，很早就推出了面向汽车智驾的AI计算平台NVIDIA DRIVE，并已经迭代了多系列的自动驾驶芯片，包括Thor、Orin等。
其中，DRIVE Thor是英伟达专为汽车行业的生成式AI应用而打造的车载计算平台。作为DRIVE Orin 的后续产品，DRIVE Thor可提供座舱功能、高度自动化驾驶和无人驾驶功能。这款新一代自动驾驶汽车处理器，也将搭载专为Transformer、大语言模型和生成式AI工作而生的Blackwell架构。
DRIVE Thor预计最早将于明年开始量产，性能高达1000 TFLOPS，远高于Drive Orin公布的254TOPS算力。而英伟达的DRIVE系列芯片平台就要做汽车的最强大脑，目前，其在车规级高算力自动驾驶芯片拥有超过80%的市场份额。
在英伟达看来，NVIDIA DRIVE Thor将改变汽车行业的格局，进入生成式AI定义驾驶体验的时代。此前不少车企已经将大模型应用于座舱，如今包括英伟达、英特尔在内的芯片厂商，正在争夺生成式AI芯片的新市场。- 新闻来源于其它媒体，内容不代表本站立场！
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