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日期: 2024-04-04 | 来源: 钛媒体APP | 有0人参与评论 | 字体: 小 中 大
以下是李博杰演讲内容全文，共约 4 万字：
非常荣幸来到科大校友会 AI 沙龙分享一些我对 AI Agent 的思考。
我是 1000（2010 级理科实验班）的李博杰，2014-2019 年在中科大和微软亚洲研究院读联合培养博士，2019-2023 年是华为首届天才少年，如今我跟一批科大校友一起在做 AI Agent 领域的创业。
今天（去年12月）是汤晓鸥教授的头七，因此我特别把今天的 PPT 调成了黑色背景，这也是我第一次用黑色背景的 PPT 做报告。我也希望，随着 AI 技术的发展，未来每个人都可以有自己的数字分身，实现灵魂在数字世界中的永生，在这个世界里生命不再有限，也就不再有分离的悲伤。
AI：有趣和有用
AI 的发展目前一直有两个方向，一个是有趣的 AI，也就是更像人的 AI；另外一个方向就是更有用的 AI，也就是更像工具的 AI。
AI 应该更像人还是更像工具呢？其实是有很多争议的。比如说 OpenAI 的 CEO Sam Altman 就说，AI 应该是一个工具，它不应该是一个生命。而很多科幻电影里的 AI 其实更像人，比如说 Her 里面的 Samantha，还有《流浪地球 2》里面的图丫丫，黑镜里面的 Ash，所以我们希望能把这些科幻中的场景带到现实。只有少数科幻电影里面的 AI 是工具向的，比如《钢铁侠》里面的贾维斯。
除了有趣和有用这个水平方向的之外，还有另外一个上下的维度，就是快思考和慢思考。这是一个神经科学的概念，出自一本书《思考，快与慢》，它里面就说人的思考可以分为快思考和慢思考。
所谓的快思考就是不需要过脑子的基础视觉、听觉等感知能力和说话等表达能力，像 ChatGPT、stable diffusion 这种一问一答、解决特定问题的 AI 可以认为是一种工具向的快思考，你不问它问题的时候，它不会主动去找你。而 Character AI、Inflection Pi 和 Talkie（星野）这些 AI Agent 产品都是模拟一个人或者动漫游戏角色的对话，但这些对话不涉及复杂任务的解决，也没有长期记忆，因此只能用来闲聊，没法像 Her 里面的 Samantha 那样帮忙解决生活和工作中的问题。
而慢思考就是有状态的复杂思考，也就是说如何去规划和解决一个复杂的问题，先做什么、后做什么。比如 MetaGPT 写代码是模拟一个软件开发团队的分工合作，AutoGPT 是把一个复杂任务拆分成很多个阶段来一步步完成，虽然这些系统在实用中还有很多问题，但已经是一个具备慢思考能力的雏形了。
遗憾的是，现有产品中几乎没有在第一象限，兼具慢思考和类人属性的 AI Agent。斯坦福 AI 小镇是个不错的学术界尝试，但斯坦福 AI 小镇里面没有真人的交互，而且 AI Agent 一天的作息时间表都是事先排好的，因此并不是很有趣。- 新闻来源于其它媒体，内容不代表本站立场！
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