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日期: 2023-12-29 | 来源: 董指导聊科技 | 有0人参与评论 | 专栏: 马云 | 字体: 小 中 大
2023年的互联网，是理念“刷新”的一年，也是改变命运的节点。“技术”、“效率”、“供需”，组成了这一年度最大的变化，也成为影响2024年的关键因素。
01 重举技术大旗
过去的那么几年，社会有点不太推崇知识，所谓“清华北大、不如胆子大”；而互联网也不再推崇技术，高喊“钱多、猛砸，就能赢下竞争”。
这并不是说互联网企业不需要码农、不做开发；但是，从团购到打车，从单车到外卖，从视频到买菜，甚至云服务领域，处处可见的是拿了钱就野蛮生长、用更多钱更大补贴熬垮对手的商战，以及对模式复制、玩法模仿的迷恋。
直到2023年初，ChatGPT突然全球爆火。技术，才又被摆在了国内不少互联网公司战略研讨的桌面上。OpenAI的估值大涨，促使国内AI领域，像光伏、锂电池等赛道一样，蜂拥而起。
先发力的是技术具备一定复用性的搜索公司。百度从自动驾驶等部门，紧急调配算力资源，结合已有的飞桨框架等，开发文心一言，ALL IN AI。360的产品还没正式问世，红衣教主就已经开始了四处宣讲，激情澎湃也外溢到了股价上，凌厉的涨势，在一则离婚消息后戛然而止。
阿里云前CEO张勇坚定认为“所有产品都值得用大模型重做一遍” ，也组织了一场五小时的闭门会“西溪论道”，邀请了二十多位创业者，包括王小川、李开复也重燃创业激情，参与其中。
ChatGPT问世不到半年，国内“百模大战”便兴起了。如笋而出的大模型们，仿佛之前一直是藏在床下，现在拿起来吹掉灰尘就可以用了。
这其中，不乏滥竽充数者、圈钱套现者。但急不可耐的背后，更多的是因为创业者们在这波“技术为王的起义”里，看到了打破格局、占领城池的希望。就像智源人工智能研究院院长黄铁军所言：这是一个新时代的开始，不干点啥，对不起技术的发展。
然而，当美国对英伟达显卡，一而再、再而三的限制出口中国后，算力又稀缺又昂贵，中小创业者在大模型领域的前程，基本就被阻断了。
这一幕和芯片设计领域的遭遇颇为类似，当时高制程芯片生产工艺被限制后，许多中小企业倒在了流片环节。生产工具被没收，设计理念无法被验证，销售自然是无从谈起。
技术，诚然为王。只是需要更靠近科技树根。但对于互联网大厂、中小创业者而言，根部技术是长期要素，相比之下，当务之急是抓住AI这波技术浪潮。
然而，吊诡的是，AI可以熬，可以试，却很难抓。
比如当下的AI，OpenAI虽然用“大力出奇迹”的方法，带来了大模型“能力涌现”，但为什么涌现，却也无从得知。因而比尔·盖茨说，在可解释AI方面，下个十年才会有所突破。
而被认为是现代AI起源的“达特茅斯大会”，也是一场“想挣外快的偶然”。
由于当时美国高校暑假不发工资，所以高校老师们得自己去挣外快。1955年，在达特茅斯学院工作的麦肯锡，就拉了香浓等三个大牛，一起向洛克菲勒基金会申请项目资助。名头就是首创的“人工智能”。
会议名头很大，但资金还是只拿到了一半。活动举办时间是夏季，为了吸引其他大牛来参会，他们还贴心地在邀请函上标注“cool place”，潜台词就是，就算会议内容不咋地，但好歹是避暑胜地，也不白来一趟。
最终，会议漏斗模型有待完善，流量投放ROI不高。虽然有深度串联、势能积累，但并没有形成闭环、没有找到抓手。
翻译为人话就是，每天来参会的人稀稀拉拉，多点七八人，少点三四人。科学家们交流得虽然很畅快，但会议结束后也没有落地什么项目。
然而，就是这样一个会议，就像酵母一样，一点点发酵、壮大，让AI逐渐成为了学术界的焦点，也开始在商业领域探索效用。
随后也经历了1970s年代、1980s年代期间的盼望和失望中。1973年时，《莱特希尔报告》直言：AI任何发现都没产生承诺的影响。直到如今，AI再次展现出巨大吸引力。
凯文·凯利曾说，科技像有机体一样，有着自己内在的进化方向。
也就是说，该来的总会来。但什么时候来，却是未知的。可知的是，如果没有探索，放弃探索，那必然也不会到来。
从探索到创新，源自于试对，就像正确的钥匙才能打开对应的锁。而试对，则基于大量试错的基础上。没有量的保障，就很难有质的飞跃。没有熬的勇气，也很难有抓的运气。- 新闻来源于其它媒体，内容不代表本站立场！
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