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日期: 2024-05-28 | 來源: 混沌學園 | 有0人參與評論 | 字體: 小 中 大
你真的了解你的AI助手嗎？
想象壹下，你和同事使用相同的AI工具，但為何他的工作效率總是高出壹截？秘訣可能就藏在那些看似簡單的提示詞裡。精准的提示詞是解鎖AI潛能的關鍵，它們能讓AI更好地理解你的需求，從而提供更准確、更高效的回答。
編寫提示詞，好比電視節目中記者采訪名人、企業家，需要提前准備好問題腳本，節目的效果與提問的內容、方式和用語息息相關。
但是，編寫提示詞並非人生來就會的技能，因為人與AI之間存在著溝通障礙——它常常不明白我們的意圖，僅通過概率推測要回答的內容，最終導致提供給我們的答案無法讓我們滿意。
心理學有個術語，叫“知識的詛咒”，它表示我們壹旦知道某種知識，就很難想象不知道這些知識時的情況，這種知識反而成了溝通的障礙，我們的知識“詛咒”了我們。我們很難與他人分享這些知識，這不僅會發生在人與人之間，也會發生在人與AI之間。
為了破除我們與AI之間的知識詛咒，混沌AI研習社導師李楨在混沌APP上進行了壹場直播，從成因到解決措施，面面俱到地分析了提示詞的重要性，並分享了編寫提示詞的錦囊妙計。幫助混沌的同學們提升了與AI之間的溝通效率。
以下為直播筆記：
授課老師 | 李楨 混沌AI研習社導師 工信部人工智能創作師主講人
知識的詛咒
你是否曾對AI發出指令，卻得到壹個驢唇不對馬嘴的回答？這可能是因為AI並沒有真正理解你的意圖。這就像心理學中的“知識的詛咒”——壹旦我們掌握了某些知識，就很難想象不知道這些知識的人會怎麼想。
這種現象不僅存在於人與人之間的交流，也普遍存在於我們與AI的互動中。我們以為自己表達得很清楚，但實際上AI可能並沒有“get”到我們的點。
清華大學的劉嘉教授在混沌的課上講述過壹個很有趣的現象，在我服務的企業中他們也常對AI有類似的誤解。劉嘉老師說，很多企業對AI有巨大的認知偏差，以為現如今的AI大模型能像以前的智能助手壹樣，自動完成各種任務。
AI其實可以分為兩大類：特定任務人工智能（Task-Specific AI, TSAI）和通用人工智能（Artificial General Intelligence, AGI）。TSAI就像是專業領域的專家，專注於解決特定類型的問題。在機器學習中，任務（Task）是指壹個特定的預測問題，而域（Domain）則是指該問題的輸入和輸出的空間。Artificial General Intelligence是壹種能夠像人類壹樣思考、學習和執行多種任務的人工智能系統。
如何理解？
有兩種描述方式：第壹種，從AI是封閉環境還是開放環境進行區分；第贰種，從AI執行的策略是動態還是靜態進行區分。在我們的生活中，人臉識別系統就是壹個封閉環境和靜態策略；打敗李世石的AlphaGo是封閉環境和動態策略；《王者榮耀》是開放環境和靜態策略。今天的AGI、ChatGPT-4、自動駕駛技術就是最終的開放環境和動態策略。
也就是說，現在我們所說的AI與以往認知的AI大不相同，我們應該以全新的視角看待它。
OpenAI公司開發的ChatGPT-4是典型的大語言模型，能夠理解和生成文本，像人類壹樣與人進行交談。雖然它的表現看起來很類似人的思考，但實際上它並不理解它在說什麼，也沒有情緒、觀點或意識。它僅僅是根據它所被訓練的大量文本進行模式匹配和文本生成。
我們將這類模型稱為預測模型。它最擅長的事情包括Learn、Predict、Make、Understand和Do，也就是學習、預測、使用、理解、以及做。其中，預測的能力值最高，這也是我叫它預測模型的原因。- 新聞來源於其它媒體，內容不代表本站立場！
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