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日期: 2024-06-04 | 來源: 量子位 | 有0人參與評論 | 字體: 小 中 大
首個“腦PU”來了！由“16核”類人腦器官（human brain organoids）組成。
這項研究來自瑞士生物計算創業公司FinalSpark，並且他們宣稱：
這種生物處理器（bioprocessor）的功耗比傳統數字處理器低100萬倍。
這種生物處理器（bioprocessor）的功耗比傳統數字處理器低100萬倍。
這些類腦器官是“活的”，已經做到能在系統中存活100天。
基於生物處理器，他們還開發了類似雲計算平台的Neuroplatform，已向九家機構提供遠程訪問權限，另外還有36家大學課題組提出訪問申請。
目前他們給教育機構的定價是：每個用戶每月500美元。
在FinalSpark發表的相關論文裡，還特別cue了壹嘴大模型：
訓練壹個GPT-3，大約需要10Gwh，大約是壹個歐洲公民壹年所耗能量的6000倍。
推理以LLaMa 65B為參考，每天僅用於文本生成就要消耗4500億-6000億焦耳的能量。
訓練壹個GPT-3，大約需要10Gwh，大約是壹個歐洲公民壹年所耗能量的6000倍。
推理以LLaMa 65B為參考，每天僅用於文本生成就要消耗4500億-6000億焦耳的能量。
隨著AI模型參數指數級增長，AI應用覆蓋面也越來越廣，能耗問題也越來越突出，靠GPU算力能持續下去嗎？
事實上，大自然早已給出了最優雅的解決方案。
人腦約有860億個活動的神經元，卻僅消耗約20W的功率，相當於壹塊英偉達RTX4090顯卡的4.4%。
換句話說，未來要想讓大家實現“AI自由”，探索更節能計算范式非常重要，而且有緊迫性。
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