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日期: 2024-06-13 | 来源: ETtoday | 有0人参与评论 | 字体: 小 中 大
● 陈南宗/自由接案者
去年此时，我的脸书开始聚焦人工智能相关主题，除了AI技术暨其应用，甚少触及其他议题（个人生活插曲除外），理由无他，惟愿自己的写作空间保持纯净，读友们能专注于AI相关内容的探讨，避免无谓的口水纷争来损耗大家的时间与精力。 很庆幸，在我的坚持与诸位读友的配合之下，这一年来堪称顺风顺水顺人意，偶有小磨擦，但瑕不掩瑜。
因此，我此刻写的东西，很艰难。
左思右想，瞻前顾后，反复琢磨，却始终无法拿捏一个合适的尺度。
后来我觉悟了。 必须相信我的读者，他们都是睿智之人。 我只要列出一些事实（通过媒体报道或技术报告），大抵都能明白我的意思。
上星期，台湾人被黄仁勋先生带往快乐天堂，NVIDIA的本地供应链发光发热，犹如浴火重生的神剑，谁与争锋。
股市大涨，普天同庆。
原本被政争搞得乌烟瘴气的社会氛围，瞬间恍若拨云见日，万里晴空。
当然，这一切绝非偶然。 借用费玉清口中的〈国恩家庆〉歌词，“多少人流血流汗，大家才有今朝”。 在这场望不见终局的国际擂台赛里，没有人是轻松惬意躺着干，争辩台积电和华为孰强孰弱没有意义（华为高层说：“能解决7纳米就非常好了”），因为竞争是动态的，成败亦如是，今日为王，难保不会他日成寇。 所谓危机意识是这样，当你拥有什么，要想想你失去什么，这些失物（误）极可能在某日回光返照，找你复仇。
传闻干将莫邪夫妻以精血铸剑、以肉身殉炉，终得无敌神器，傲视群雄的台湾半导体产业，又是牺牲了什么，才换得今日荣景？
这个大哉问，我猜多数人会答“新鲜人肝”。 但有个答案更接近我属意的正解，那是哀戚的无声之声，发自本该存在的AI软体大神，因为台湾倾全力发展硬体代工，想靠软实力打天下的他或她，被迫消失。
“那么，失去软件人才的我们，会遭遇什么危险？”
要找到答案，或许可以改个问法：
“如果情况倒过来，会发生什么事？”
没GPU可玩的“下场”
连续两天，对岸释出新的开源AI大模型，它们的基准测试分数都超越Meta的Llama-3，直逼OpenAI的GPT-4。
6日，智谱AI（Zhipu AI）发表GLM-4（9B） ，支持26种语言、函数呼叫、网页浏览、生成代码，它的视觉模型效能几可媲美GPT-4V和Gemini Pro。
7日，阿里巴巴/阿里云发表Qwen-2（通义千问v2），五种尺寸，支持29种语言，针对代码和数学表现优化，基准测试分数甚至击败智谱的GLM-4，号称是最强的开源小型LLM。
▲ 阿里云7日发表Qwen-2，针对代码和数学表现优化。 （图/CFP）
以上貌似不得了的消息，却是中国AI产业的日常。 根据媒体报道，自2023年10月以来，中国已发布200多个大型语言模型，导致当地的AI公司为了抢夺市占而削价竞争，例如智谱在上周再次宣布降价（一个月内的第二次），将其GLM-4的最强型号价格削减了一半以上。
这说明了什么？
美国基于地缘政治的盘算而对中国实施AI芯片封锁，中国科学家和工程师没有NVIDIA的高阶GPU可玩，只好倾全力研究AI模型/算法，“打蛇随棍上”。 这种求生策略甚至得到政府与学术圈的直接支持，比方说，智谱就是北京清华大学的100%技转，而北京清华大学的研究经费，是全台湾大学院校的总和（熟悉对岸学术圈的读友透露），智谱利用官方资源打造LLM来服务30万个企业客户，这些模型的日均处理量已超过400亿个token。- 新闻来源于其它媒体，内容不代表本站立场！
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