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日期: 2024-07-10 | 來源: 網易科技 | 有0人參與評論 | 專欄: 馬斯克 | 字體: 小 中 大
7月10日消息，特斯拉的自動駕駛似乎是機器學習技術的奇跡。
但實際上，特斯拉依賴於壹個由“數據標注員”組成的小團隊。他們通過審查成千上萬特斯拉駕駛者的攝像頭錄像，不斷優化汽車的駕駛行為，教會車輛何時使用轉向燈或識別道路上的錐形筒。
據悉，這些數據標注員主要關注兩種類型的司機：特斯拉CEO埃隆·馬斯克（Elon Musk）和壹小群精選的“VIP”司機。
媒體采訪了拾幾名現任和前任特斯拉員工，他們幾乎都選擇匿名發言，表示馬斯克的特斯拉車輛的圖像和視頻片段受到了極其細致的審查，而來自YouTube博主等知名網紅司機的數據則享受“VIP”級待遇，會優先識別並解決完全自動駕駛（FSD）軟件的問題。因此，特斯拉的Autopilot和FSD軟件可能更擅長馬斯克和其他知名司機的路線，使他們的行駛更加順暢。
專家指出，這種資源分配的不均可能分散公司實現真正自動駕駛的核心使命。
每輛特斯拉都配備了九個攝像頭，車主可以選擇分享這些攝像頭的視頻以幫助改進特斯拉的自動駕駛系統。
特斯拉的數據標注員會審查與特斯拉共享的視頻片段，並利用這些圖像訓練系統如何正確執行轉向或識別停車標志。員工還會審查系統未能正確響應的情況，以及駕駛員不得不重新接管車輛的情況。
數據標注員會標注系統工作正常的視頻和出現問題的實例。通過識別問題，數據標注團隊能夠使用新信息更新特斯拉的全球數據庫，消除其他特斯拉在遇到相同情況時的困惑。簡而言之，他們會告訴特斯拉的人工智能，要在有肆向停車標志的交叉路口先停再走。
多名員工表示，自項目開始以來，分析馬斯克車輛的數據就是優先事項。
有八名員工表示，自己肯定記得自己標注過與馬斯克有關的數據。其中兩人說，他們在2021年標注了壹條進出加州希爾斯伯勒的壹座豪宅的行駛路線，後來他們得知這座豪宅屬於馬斯克。馬斯克於2021年11月以3,200萬美元售出了該房產。
幾名員工還表示，他們花了很多時間標注進出位於加州奧斯汀和弗裡蒙特的特斯拉工廠以及位於霍桑的SpaceX辦公室的路線。
雖然數據標注員可能查看了其他特斯拉員工或駕駛特斯拉汽車的SpaceX員工的數據，但他們表示，對加州或其他地方的其他工廠或辦公室的停車場並未給予同樣的關注。此外，有壹位員工回憶起自己在2022年末至2023年初標記了壹系列與推特總部相關的視頻。這名員工說，團隊被告知在馬斯克接管這家社交媒體公司期間關注推特總部附近的數據。
前Autopilot分析師兼試駕員約翰·伯納爾(John Bernal)以及其他叁名前員工透露，他們被告知自己正在處理馬斯克汽車的數據，並且特別要小心處理這些視頻片段，不僅要花費更多時間，並且這些片段還會經過壹輪額外的質量保證。
“很明顯，馬斯克的體驗肯定比任何其他人都要好，”壹名前員工表示。“他體驗到的是軟件的最佳狀態。”
還有員工對這種做法表示疑慮。
“感覺我們似乎是故意讓他的車變得更好，使得自動駕駛看起來與實際不同，”另壹名前員工說。“這種做法感覺不誠實。”
另外肆名員工表示，他們認為自己標注的路線與馬斯克有關，但並未被上級明確告知。當標注員查看數據時，他們可以看到視頻的時間戳和地理位置，但無法查看明確識別特定車輛或駕駛員的信息。標注員表示，他們可以依靠車輛行駛的路線和地點等環境線索來推測車主身份。
壹些員工表示，如果未能正確標注馬斯克的數據，後果可能相當嚴重。兩名前員工回憶說，在標注他們認為來源於馬斯克汽車的視頻片段後不久，壹名數據標注員就被解雇了。員工們說，因為這名員工未能正確標注高速公路出口標識，隨即就被護送出了位於紐約州布法羅的特斯拉工廠。壹名前員工說，在數據標注領域，沒有事先警告就解雇員工是非常不尋常的，如果員工未能達到業績指標，他們通常會被提前通知。
壹名前員工回憶說，他們在2020年標注了壹條從洛杉磯某住宅到SpaceX霍桑總部的路線，那時自動駕駛軟件難以識別通往匝道的道路標線。特斯拉的自動駕駛軟件過去壹直難以追蹤不完整的車道標線。在沃爾特·艾薩克森（Walter Isaacson）所著的馬斯克傳記中，作者提到在Autopilot項目的早期，特斯拉曾說服加州交通部的壹位“馬斯克粉絲”重新粉刷405號州際公路的車道標線，因為馬斯克遇到了由於車道標線褪色導致的自動駕駛問題。- 新聞來源於其它媒體，內容不代表本站立場！
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