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_NEWSDATE: 2025-01-28 | News by: 码头青年 | 有0人参与评论 | _FONTSIZE: _FONT_SMALL _FONT_MEDIUM _FONT_LARGE
墙内自媒体码头青年文章：龙年即将结束之际，美国又被中国产品狠狠撞了一下腰。
在中国初创人工智能公司DeepSeek的暴击之下，AI“卖铲人”英伟达股价周一暴跌，至收盘时跌幅近17%，创2020年3月以来的最大跌幅。
英伟达周一单日的市值蒸发规模达到5600亿美元，也创造了美股历史之最。英伟达也同时失去全球市值最大公司的宝座，不及苹果和微软，跌至第三。
DeepSeek在美区苹果App Store免费榜上已经排在第一位，力压先前霸榜的ChatGPT，而排在第三的则是Meta旗下的Threads。
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英伟达多年来一直是AI领域的“军火商”，它的高端GPU几乎掌控了全球大部分AI研发的算力需求，尤其是高端芯片如A100和H100，一直是全球AI模型训练和推理的主力设备。然而，DeepSeek的成功展示了一个全新的路径——通过对模型架构的极致优化和算力需求的精简，它可以在性能一般的中低端显卡上实现媲美甚至超越ChatGPT的效果。这意味著，以前只有顶级算力才能承载的大模型，现在可以“降维”到成本更低的硬件上运行。
以DeepSeek的研发为例，它使用的是中国团队通过开源技术改良后的算法，结合中端GPU实现的高效推理。相比之下，OpenAI为了训练ChatGPT，动用了数以万计的高端GPU，每块售价高达数万美元。这种成本上的巨大差异，直接让投资者意识到，未来AI市场可能并不需要大量依赖英伟达的高端产品，而是会更多地转向性价比更高的方案。
这对英伟达的长期需求预期是一次重创。
过去，只有那些拥有雄厚资金的大公司才能负担得起英伟达的高端芯片来开发AI模型。而现在，DeepSeek用实践证明，中低端算力也可以支持高效的AI应用，这无疑降低了整个行业的准入门槛，让更多企业得以参与竞争。
DeepSeek不仅冲击了英伟达的商业模式，也让矽谷的一众科技巨头感到不安。
以Meta为例，这家公司近年来在AI领域投入了数百亿美元，试图通过构建超大规模的语言模型来与OpenAI竞争。但是，DeepSeek仅用不到1000万美元的研发成本并且大获成功，让人们开始质疑，这种砸钱式研发是否真的是唯一的路径。
据知情人士透露，DeepSeek登顶App Store排行榜的第二天，Meta内部的一个高层会议就连夜召开。这种危机感，不独Meta一家有，整个矽谷都感弥漫著一种恐慌，很多大厂开始重新评估自己的研发策略。
微软CEO纳德拉（Satya Nadella）在瑞士达沃斯世界经济论坛上表示：“看到DeepSeek的新模型，真的令人印象非常深刻。他们切实有效地开发出了一款开源模型，在推理计算方面表现出色，且超级计算效率极高。我们必须非常、非常认真地对待中国的这些进展。”
DeepSeek还动摇了矽谷的商业信心。
在DeepSeek推出R1模型后，矽谷的风投机构纷纷调整对AI初创企业的投资策略。过去，那些高喊“我们需要更多资金购买GPU”的初创公司是资本的宠儿，而现在，投资人更倾向于寻找像DeepSeek这样专注于低成本高效解决方案的团队。
一个更具体的例子是，Meta原计划在2025年推出一款对标ChatGPT的超级大模型，其研发预算高达50亿美元。然而，DeepSeek的成功让Meta不得不重新考虑是否继续这一项目，毕竟朱克伯格的钱也不是风刮来的。
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