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_NEWSDATE: 2025-03-14 | News by: 虎嗅APP | 有0人参与评论 | 专栏: 谷歌 | _FONTSIZE: _FONT_SMALL _FONT_MEDIUM _FONT_LARGE
Google 总算放出了他们去年承诺的“可连续对话改图”的 Gemini 文生图能力。
照例先给总体评价：
1. Gemini （或者说 Imagen3）是当下最值得全设计行业，甚至全碳基社会使用的文生图 AI；
2.它在自然语言的修改指令理解、材质质感复现、局部细节微调方面，达到了部分生产创作环节完全可用的水准（当然也有些 Case 还差点意思）；
3.这几乎可以算 AI 许愿机、超级嘴炮魔法了，甚至说句“快变天了”不为过。
本文将用 4 项能力测试，5 个应用案例，带你理解 Gemini 的能力边界。
主要测试，挑战 AI 能力边界
主测试 1：简单形体的材质变换、连续微调形态细节，并大幅度改变视角
先用一些变态的 Case 开始，测试 Gemini 文生图的能力边界。
这是我测试的第一个 Case，因为一上来也不知道它到底边界在哪，先从简单的形体开始，让它画个正方体。
整个 Case 看下来非常连贯，指令理解到位，材质变换没问题，基础形态从未变形，甚至还能大幅更改相机视角，添加模特也完全没问题。
PS：我说这个“简单” Case 已经秒了其他的所有文生图 AI，不过分吧。
主测试 2：手绘稿转设计渲染图，顺便拍出产品宣传图
继续测，在测试 1 的基础上，我们上到设计生产级别，用一张手绘图打底，让 Gemini 完成全流程的产品造型概念设计推敲。
这个应该是很多设计公司在乎的 Case：
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