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日期: 2025-03-18 | 來源: 中央社 | 有0人參與評論 | 字體: 小 中 大
輝達（NVIDIA）執行長黃仁勳3與18日在GTC技術大會主題演講指出，現在是加速運算的臨界點，並發表新壹代繪圖處理器（GPU）Blackwell Ultra及人工智慧（AI）伺服器GB300，他也重現自己的名言“買越多、省越多”，並形容今年GTC是“AI的超級杯”。
在滿場觀眾掌聲中，黃仁勳穿著招牌黑皮衣登上舞台大喊，“歡迎來到GTC”。他特別向今年GTC所有贊助商致謝，看著投影片的贊助商列表不禁贊歎，幾乎所有電腦產業的公司都在這裡。
黃仁勳表示，去年輝達重返聖荷西舉辦實體GTC大會，就像壹場搖滾音樂會，去年GTC被形容為AI的胡士托音樂節（Woodstock），今年則被形容成AI的超級杯（Super Bowl，指職業美式足球聯盟NFL年度冠軍戰），唯壹不同的是，在AI超級杯的所有人都是贏家。
黃仁勳說，AI只花了10年就取得出乎意料的進展，過去5年產業聚焦生成式AI，教AI如何把文字轉成圖像和影音等。現在，代理型AI（Agentic AI）能理解問題、進行推理，並采取行動。
他提到，輝達Blackwell已全面量產，客戶需求非常驚人。2024年出貨給美國前4大雲端服務供應商（CSP）的Hopper GPU達130萬顆；2025年以來出貨給前4大CSP的Blackwell GPU更高達360萬顆。
隨後黃仁勳發表新壹代NVIDIA Blackwell Ultra GPU，強化訓練與測試階段的推論擴展能力。這項技術在推論過程中投入更多的運算資源，提高准確度，讓世界各地的組織都能加速應用AI推理、代理型AI及實體AI。
黃仁勳指出，推理和代理型AI需要比當前高出數個量級的運算效能，Blackwell Ultra就是為了這個時刻所設計。
Blackwell Ultra以壹年前推出的Blackwell架構為建置基礎，包含NVIDIA GB300 NVL72機架規模解決方案與NVIDIA HGX B300 NVL16系統。
GB300 NVL72采用機架規模設計，連接72顆Blackwell Ultra GPU與36顆Arm Neoverse架構NVIDIA Grace中央處理器（CPU），其AI效能比NVIDIA GB200 NVL72提升1.5倍。
Photo Credit: GettyImages
黃仁勳另發表開源推論架構NVIDIA Dynamo，可擴大推理AI服務、大幅提升傳輸量，並縮短回應時間及降低模型服務成本。
此外，黃仁勳宣布，美國最大汽車制造商通用汽車（GM）擴大與輝達的合作，雙方將利用AI、模擬和加速運算技術，合作開發下壹代車輛、工廠和機器人。- 新聞來源於其它媒體，內容不代表本站立場！
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