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日期: 2025-03-31 | 來源: 在人間 | 有0人參與評論 | 字體: 小 中 大
“你想搭建壹個怎樣的智能體？”“在‘智能體設定’中設置壹條敏感詞過濾規則。”“測試你的智能體。看看設定的規則有沒有被觸發？如果不能，怎麼優化？”
智能體，說的是AI時代的數字化大腦。2025年初春的壹個周伍，在上海浦東壹所公立小學的伍年級課堂上，老師以這些人工智能領域的“黑話”，拋出壹個個問題和指令。講台下40名拾歲上下的孩子們的臉上沒有茫然——這已經是他們系統學習人工智能課程的第贰年——他們熟練地操作著面前的Pad，條分縷析地對其他同學分享自己設計的智能體的優劣，自然地說出“大模型”“數據訓練”“人機交互”等壹連串名詞。
這些2010年後出生的青少年，也被稱作“AI原住民”。在他們成長的世代，人工智能技術正以令人瞠目的速度進化：2016、2017年，李世石、柯潔相繼被AlphaGo擊敗；2020年，GPT-3發布；2022年底，以ChatGPT的橫空出世為節點，生成式人工智能爆發。此後，AI大模型湧現，今年年初驚艷肆方的DeepSeek就是其中壹例。AI之於這壹代人，如同互聯網之於95後。
從小浸泡在關於AI的海量信息中，“AI原住民”對人工智能的認識有時甚至令成年人驚歎。上海教齡13年的小學信息科技老師李晶說，很多學生都能對AI的發展史說得頭頭是道。壹家從事人工智能教育的公司CEO也告訴鳳凰網，在小學試課時，有學生問他，“未來AI是不是會取代人類”。全國政協委員、上海科技館館長倪閩景也曾在受訪時提到，“AI的掌握水平，壹定是孩子比老師高，這壹代孩子才是AI世界的原住民，孩子的學習能力遠超大人”。
在此背景下，社會各界對中小學人工智能教育的關注與日俱增。壹系列政策文件相繼推出：自2017年國務院發布《新壹代人工智能發展規劃》，首次提出在中小學階段設置人工智能相關課程以來，2018年、2019年和2022年，相關教育部門陸續發文，進壹步界定了中小學人工智能課程的教學目標。但直到那時，針對中小學的人工智能課程具體該教什麼、又應如何教，國內教育界尚未形成統壹的規范。
這個任務交到了華東師范大學上海智能教育研究院副院長江波的手上。2022年從春天到冬天，他作為執筆人撰寫了《中小學人工智能課程指南》。在他的設想中，中小學人工智能課程應涵蓋概念與歷史、應用與技術、感知與數據、方法與實現、倫理與社會伍個主題，並以最後兩個主題為核心。這是壹套面向全國的學習體系，以普及為根本目標，“城市的能上，鄉村的也能上”；江波強調，課程不以量化的分數為考核依據，“如果又變成考試，變成刷題，不是我們的初衷”。
這是壹個和AI賽跑的過程。到了2023年夏天，江波主編壹套貫穿小初高的系列讀本時，重新審視壹年前制定的課程指南，發現存在明顯的陳舊之處——那時以ChatGPT為代表的生成式AI已經出現。在他看來，為匹配技術發展，人工智能的學習資源“至少要每年更新壹次”，但現實中難以實現。
普及人工智能教育的難點遠不止如此。為編寫讀本，江波走訪了江浙滬、山東、河南、廣東、海南等地的叁拾余所中小學。在和壹線教師交流及實地試課的過程中，他看到了實踐層面的諸多障礙——
師資匱乏是首要問題。根據《2022人工智能教育藍皮書》，受訪的15080名使用過人工智能技術的教師中，只有30.23%的老師在高等教育期間接受過人工智能相關培訓。因為老師不具備相關學科背景、也缺乏從頭學習人工智能知識的時間精力及動力，名為“人工智能課”、實質上卻是傳統的信息技術課、編程課或機器人課的情況屢見不鮮。畢業於教育信息技術專業、在上海壹所小學任教六年的信息科技教師楊金朋告訴鳳凰網，“老師們都是摸著石頭過河”。
配套設備的不足是另壹桎梏。根據教育部數據，2022年，中國小學、初中每百名學生擁有數字終端數分別為14.9台、21.0台；作為對比，在日本(专题)，2023年時壹人壹台電腦終端的目標在小學和中學已分別實現98.7%和98.4%。“不能對中小學的軟硬件條件過於樂觀。”江波向鳳凰網感慨。走訪期間他也目睹了中國教育資源分配的不均。在上海，有的班級已經可以實現上課時兩人壹台平板電腦，但在不少欠發達地區，機房和台式電腦都還是奢侈品。
與此同時，關於人工智能對青少年注意力、獨立思考能力的影響的爭議也不絕於耳。壹方面，江波建議家長在孩子使用人工智能時做好監督和指導，另壹方面他也在想，人工智能被妖魔化，“是不是因為我們還是停留在以前的思維，把這個對象當作外來的、非生活必需的，甚至是有害的”。
2024年11月28日，教育部發布《關於加強中小學人工智能教育的通知》，要求“2030年前在中小學基本普及AI教育”。兩個月後，中國的DeepSeek問世。對於向孩子們普及跑得飛快的人工智能的教學任務，江波認為“挑戰很大”，“教育的轉型往往是緩慢的、保守的”。- 新聞來源於其它媒體，內容不代表本站立場！
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