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日期: 2025-05-20 | 來源: 壹畝叁分地求職移民 | 有0人參與評論 | 字體: 小 中 大
AI要讓我們都沒有工作了嗎？
最近公司開始全面指向AI tool，人工只需要輔助寫碼，cursor分分鍾就能搭壹個框架，debug進行歸因分析，copilot輔助填充，自動fix。
甚至有壹堆AI工具的借口，直接接著我們的大數據庫，甚至能模擬各種data scientist寫報告搞metrics。現在contractor基本要開掉，然後要我們訓練出壹些AI contractor來替代。
直觀的感受就是不再需要低端labeling或者流水線的活要沒了，data夕陽行業要沒了，不久的將來不再需要太多的SDE，需要的更多的是能開發AI tool的人。
有用戶表示贊同⬇️
作為某大廠資深碼農，最近我也有同樣的感受，AI agent的能力已經拾分強大，效率成倍上升，很多不會的底層實現也是分分鍾手到擒來，寫個八九不離拾。
我感覺要不了幾年中低端碼農幾乎可以大部分被取代，只需要極少數有經驗的碼農來稍微review下即可。
AI不但寫的快，而且格式標准，注釋詳盡，比絕大多數的碼農代碼質量好太多了。
再配合上GPT日漸完善的deep research，感覺要不了多久資深碼農都會嚴重過剩，最後行業能堅挺下來的恐怕只有極少數頂部科研機構出來的AI科研人員。
不管有多少人還自信的以為碼農這行能躺平很多年，光是GPT的進化速度這幾年是發展越來越迅猛，可想而知大規模裁員的日子只會越來越近…
為什麼很多總是還是拒絕承認AI.
什麼bug多啊 要不是用過就怎麼怎麼樣了
AI要的是提高效率，原來10個人的活 現在5個人就能，幹掉壹般的hc就會改變整個行業的生態。
甚至有人大膽預測⬇️
以後開發 AI tool 的人也被幹掉了，需要的是用 AI 開發 AI tool 的人
我現在覺得程序員的唯壹競爭力來自於debugbility，
如果有壹天cusor能夠自己連壹個cypress來debug..
但也有人持相反觀點⬇️
如果不是用過Cursor我就信了。。
雖然但是copilot經常瞎寫啊…
我覺得可以提高效率，就是給牛馬提供了更好的裝備，但是還是需要牛馬…
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