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日期: 2025-08-01 | 來源: 量子位 | 有0人參與評論 | 專欄: 谷歌 | 字體: 小 中 大
地球的ChatGPT時刻來了！
谷歌DeepMind推出AlphaEarth Foundations模型（下面簡稱AEF），實現高精度繪制地球。
諾獎得主、谷歌DeepMind首席執行官Demis Hassabis表示：它將為科學家提供近乎實時的地球觀測。
該模型主要是解決了數據過載和信息不壹致兩大難題。簡單來說就是觀測數據多但高質量標注數據少，給繪制全球地圖帶來困難。
AEF就像壹個虛擬衛星，整合了光學衛星圖像、氣候模擬等PB級的海量地球觀測數據，能夠利用多源、離散的數據生成通用的地理空間表示，讓科學家能夠按需創建地球地圖，毫不費力實現全球測繪和監測。
由它生成的衛星嵌入數據集現已被聯合國糧農組織、哈佛森林等超50個全球組織使用。
實際上，不只是科學家，普通人也能通過AlphaEarth Foundations輕松讀懂地球的變化。
從大航海時代到現代，人類花了500年時間繪制地球，而現在AEF的出現讓每天重新繪制地球成為現實。
這讓前谷歌地圖方面的研究員Bilawal Sidhu驚呼：谷歌朝著構建地球版ChatGPT邁出了重要壹步。
來看看它是怎麼做到的。
高精度追蹤地球
多源信息融合，對時間連續建模
現在有衛星、雷達、無人機、氣象站等無數設備，每天都在收集地球的圖像、溫度、濕度、地形等數據。
但不同國家、機構對於觀測數據的標注標准可能不壹樣，並且地球表面隨時在變化（比如森林被砍伐），但實地標注往往幾年才更新壹次，導致標注數據和實際情況脫節。
簡單來說，地球觀測數據就像“拍了無數張地球的照片”，但知道“照片裡具體是什麼”的標注卻很少，這直接卡住了全球地圖的繪制精度和效率。
而AEF的價值，就在於它能在標注稀少的情況下，依然用好海量觀測數據，畫出更准確的地圖。
AEF是壹種嵌入場模型，核心是時空精度編碼器（STP），STP通過空間自注意力捕捉地理上的遠距離關聯，通過時間軸自注意力解析時序動態，再結合卷積操作保留局部精細特征。
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