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日期: 2025-08-31 | 來源: IT之家 | 有0人參與評論 | 字體: 小 中 大
IT之家8月31日消息，今年6月Meta向數據標注服務商Scale AI注資143億美元（IT之家注：現匯率約合 1019.51 億元人民幣），並邀請其CEO亞歷山大.王（Alexandr Wang）及多名該初創公司高管加盟，負責運營Meta超級智能實驗室（MSL），然而僅過去數月時間，兩家公司的合作關系已顯現出裂痕。
兩名知情人士向TechCrunch透露，亞歷山大.王為協助運營MSL而帶來的高管中，至少有壹人已離職 ——Scale AI前生成式AI產品與運營高級副總裁魯本.邁耶（Ruben Mayer）在Meta任職僅兩個月便離開。
邁耶曾兩度效力Scale AI，累計時長約伍年。據上述知情人士稱，邁耶在Meta任職期間負責AI數據運營團隊，但並未加入公司的TBD實驗室。該實驗室是Meta內部負責研發AI超級智能的核心部門，OpenAI的多名頂尖AI研究員已在此任職。
邁耶向TechCrunch表示，自己最初的職責是“協助實驗室搭建，處理各類所需事務”，而非專注於數據工作；且他“從第壹天起就是TBD實驗室的壹員”，並非被排除在核心AI部門之外。邁耶還澄清，自己“並非直接向亞歷山大.王匯報”，並對在Meta的工作經歷“非常滿意”，此次離職是出於“個人事務”。
除人員變動外，Meta與Scale AI的合作關系也在發生變化。伍名知情人士透露，TBD實驗室正與Scale AI之外的第叁方數據標注服務商合作，為其下壹代AI模型提供訓練支持。這些人士表示，第叁方服務商包括Mercor和Surge—— 贰者均為Scale AI的主要競爭對手。
盡管AI實驗室與多家數據標注服務商合作的情況並不罕見（Meta在TBD實驗室成立前就已與Mercor和Surge有合作），但壹家AI實驗室對單壹數據服務商投入如此巨額資金的情況卻拾分少見。這使得當前局面格外值得關注：多名消息人士指出，即便Meta已向Scale AI投入數拾億美元，TBD實驗室的研究員仍認為Scale AI的數據質量偏低，並更傾向於與Surge和Mercor合作。
Scale AI最初的商業模式以眾包為核心，依靠龐大且低成本的勞動力完成簡單的數據標注工作（即對原始信息進行標記和注釋，為 AI 模型訓練提供支持）。但隨著AI模型日益復雜，如今它們需要高技能領域專家 —— 如醫生、律師、科學家等，來生成和優化高質量數據，以提升模型性能。
盡管Scale AI已通過其Outlier平台努力吸引這類專業人才，但Surge和Mercor等競爭對手的發展速度卻更快，因為這些公司的商業模式從壹開始就建立在高薪人才的基礎之上。
Meta發言人否認Scale AI的產品存在質量問題。Surge和Mercor則拒絕置評。當被問及Meta為何對競爭對手的數據服務商依賴度日益加深時，Scale AI發言人僅向TechCrunch提及雙方最初宣布投資時的聲明 —— 該聲明稱此次合作將擴大兩家公司的商業合作范圍。
Meta與第叁方數據服務商的合作表明，即便已向Scale AI投入數拾億美元，Meta也並未將所有賭注押在這家初創公司身上。然而，Scale AI的情況卻截然不同。在 Meta宣布對Scale AI進行巨額投資後不久，OpenAI和谷歌便先後表示將停止與該公司合作。
失去這兩大客戶後，Scale AI於今年 7 月在數據標注業務部門裁員200人。公司新任CEO傑森.德羅格（Jason Droege）將此次變動部分歸咎於“市場需求變化”。他表示，Scale AI將在其他業務領域擴充人員，包括政府銷售部門 —— 該公司近期剛剛與美國陸軍簽訂了壹份價值9900萬美元（現匯率約合7.06億元人民幣）的合同。
起初有觀點猜測，Met 對Scale AI的投資實則是為了吸引亞歷山大.王 —— 自2016年Scale AI成立以來，他便在AI領域深耕，是公司的創始人。目前看來，他確實在協助Meta吸引頂尖AI人才。- 新聞來源於其它媒體，內容不代表本站立場！
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