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日期: 2025-10-23 | 來源: 半導體行業觀察 | 有0人參與評論 | 字體: 小 中 大
在2024 年 10 月推出隱身模式的時候,以色列芯片初創公司NextSilicon 表示,其即將推出的Maverick-2 是世界上第壹款智能計算加速器 (ICA:Intelligent Compute Accelerator),旨在滿足高性能計算人工智能 (HPC-AI) 應用的需求,是壹種“新穎且原創的計算架構”,可在降低功耗和成本的同時提高性能。
剛剛。經過八年時間、3.03 億美元的種子資金和叁輪風險投資的NextSilicon 終於推出了其 64 位數據流引擎的多個版本。與此同時,該公司還將推出壹款名為 Arbel 的自主研發 RISC-V 處理器,該芯片或將與 Maverick-2 搭配使用,打造諸如英偉達“Superchip”類型的產品。
從左到右:NextSilicon Arbel RISC-V CPU、Maverick-1 DFP、Maverick-2 DFP 和用於 OAM 插座的雙芯片 Maverick-2。
NextSilicon 成立於 2017 年,遠早於 GenAI 熱潮興起之時,但當時人們已經意識到 HPC 和 AI 計算引擎架構即將分道揚鑣——而且不利於專注於 64 位和 32 位浮點計算的 HPC 仿真和建模領域。即使沒有像 Cerebras Systems、Graphcore、Groq、Habana Labs、Nervana Systems、SambaNova Systems 等公司那樣直接進軍 AI 市場的初步計劃,NextSilicon 也已在叁輪融資中籌集了 2.026 億美元,其中 C 輪融資於 2021 年 6 月完成,融資金額為 1.2 億美元。
當時,NextSilicon 的估值約為 15 億美元,這筆資金和原型設計工作的完成意味著美國能源部可以了解 NextSilicon 的動向。彼時,桑迪亞國家實驗室還和 NextSilicon 合作設計和測試了 Maverick-1 數據流引擎,目前桑迪亞正在構建壹款名為“Spectra”的新型架構超級計算機,這是其 Vanguard-II 計劃的壹部分。據推測,這台超級計算機將使用今天發布的 Maverick-2 數據流引擎構建。
壹條全新的道路
在英偉達已經牢牢把持市場的當下,為什麼需要構建壹個新的芯片?“這主要是因為沒有專門用於高性能計算的加速器,”NextSilicon 創始人兼首席執行官 Elad Raz在去年接受媒體采訪的時候如此說。他指出,我們有數百家公司在為人工智能和機器學習做加速,大多數大型供應商都在轉向人工智能機器學習。你可以看到大型超級計算機對他們意味著什麼——他們只需構建壹個新的 GPU 集群,成本是原來的兩倍,功耗是原來的兩倍,但得到的卻是相同的 FP64 浮點運算能力。而NextSilicon 是壹家以高性能計算 (HPC) 為先的公司。”
他們打算走上的是壹條全新的道路。
眾所周知,盡管 GPU 和 CPU 助力了高性能計算 (HPC) 和人工智能 (AI) 領域的重大科學和社會突破,但它們正面臨著收益遞減的未來。NextSilicon 的創始人沒有繼續走老路,沒有投入巨資打造規模越來越大的人工智能工廠,配備越來越強大的 GPU(以及更先進的電源和冷卻系統),而是決定嘗試壹條不同的道路。
Elad Raz 指出,盡管擁有 80 年歷史的馮·諾依曼架構為我們提供了通用可編程的計算基礎,但它也帶來了巨大的開銷。他表示,98% 的芯片用於控制開銷任務,例如分支預測、亂序邏輯和指令處理,而只有 2% 的芯片用於執行應用程序核心的實際計算。
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