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日期: 2025-10-27 | 來源: 華爾街見聞 | 有0人參與評論 | 專欄: 馬斯克 | 字體: 小 中 大
特斯拉披露了基於神經網絡的“世界模擬器”，這是為其自動駕駛（FSD）和擎天柱機器人項目打造的逼真虛擬訓練場。它能生成連續、多視角的駕駛場景，實現AI在壹天內學習相當於人類500年駕駛經驗，大幅降低真實路測依賴。模擬器可用於閉環評估、再現危險場景和創造極端“長尾”測試，是實現端到端通用AI的關鍵。
特斯拉正在向外界展示其宏大AI敘事的最新壹塊拼圖。該公司26日正式披露了壹個名為“世界模擬器”的神經網絡系統，旨在為其自動駕駛和機器人項目打造壹個無限逼真的虛擬訓練場。
根據特斯拉AI負責人Ashok Elluswamy的介紹和官方發布的演示，該模擬器是壹個完全由神經網絡構成的“孿生世界”。它能夠基於真實世界的海量數據，以極高的保真度生成連續、多視角的虛擬駕駛場景。特斯拉稱，通過這種方式，其AI系統能在壹天之內學習相當於人類500年駕駛時長的經驗。
這壹進展的直接影響是，特斯拉可以大幅降低對真實道路測試的依賴，從而在更安全、高效的環境中評估和改進其FSD（完全自動駕駛）系統。該模擬器不僅可以重現歷史上的危險場景並探索不同的應對策略，還能主動創造現實中極為罕見的“長尾場景”和對抗性測試，以挑戰AI的極限。
更重要的是，這套底層AI引擎和模擬平台具備通用性。特斯拉已表示，用於訓練汽車的“世界模擬器”同樣被用於訓練其“擎天柱”（Optimus）人形機器人。這印證了馬斯克的終極設想：打造壹個能夠理解並與物理世界互動的通用AI，而汽車和機器人只是其不同的“身體”。
模擬現實，AI的無限試煉場
特斯拉的“世界模擬器”並非傳統的游戲引擎，而是壹個通過學習海量真實世界數據訓練而成的神經網絡。它的核心功能不是駕駛，而是預測——根據當前的車輛狀態和駕駛指令，實時生成“下壹秒世界會變成什麼樣”的完整視覺畫面。
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