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日期: 2026-01-06 | 來源: 華爾街見聞 | 有0人參與評論 | 專欄: CES | 字體: 小 中 大
英偉達Vera Rubin平台全面投產，通過“極端協同設計”將AI推理性能提升5倍、成本降至1/10，直擊智能體“算不起、記不住”痛點。黃仁勳宣告AI進入“會思考”下半場，高呼“物理AI的ChatGPT時刻已近”。通過開源智能駕駛模型Alpamayo模型與西門子合作，英偉達展示了從芯片到機器人的全棧拼圖。
北京時間6日凌晨5點，美國拉斯維加斯，在全球“科技春晚”——國際消費電子展（CES）的聚光燈下，英偉達CEO黃仁勳身著標志性的鱷魚皮紋黑色夾克跑步登台。
“AI競賽已經開始，所有人都在努力達到下壹個水平……如果你不進行全棧的極端協同設計，根本無法跟上模型每年增長10倍的速度。”面對資本市場對“AI泡沫”的隱憂和摩爾定律失效的焦慮，黃仁勳用壹套名為Vera Rubin的全新架構，向外界證明：英偉達依然掌握著定義AI未來的絕對權力。
這次演講不同於以往單純發布顯卡，老黃這次雖然沒有帶來GeForce新品，卻用“All in AI”、“All in 物理AI”的姿態，向資本市場展示了壹張從原子級芯片設計到物理世界機器人落地的完整拼圖。
演講叁大主線：
在基礎設施與算力層面，英偉達通過“極端協同設計”暴力破解物理極限，重構了數據中心的成本邏輯。?面對晶體管數量僅增長1.6倍的瓶頸，英偉達通過Vera Rubin平台、NVLink 6互聯以及BlueField-4驅動的推理上下文內存存儲平台，強行將推理性能提升5倍，並將Token生成成本壓低至1/10。這壹層面的核心目標是解決Agentic AI（代理智能體）“算不起”和“記不住”（顯存牆）的問題，為AI從訓練向大規模推理轉移鋪平道路。
在模型演進層面，英偉達正式確立了從“生成式AI”向“推理型AI”（Test-time Scaling）的范式轉移。?黃仁勳強調AI已不再是壹次性的問答，而是需要多步思考和規劃的思維鏈過程。通過開源Alpamayo（自動駕駛推理）、Cosmos（物理世界模型）以及Nemotron（智能體）系列模型，英偉達正在推動AI具備邏輯推理能力和長時記憶能力，使其能處理未見過的復雜長尾場景。
在物理落地層面，英偉達宣布“物理AI”正式進入商業變現期，打破了AI僅存於屏幕的局面。?演講明確了2026年Q1梅賽德斯-奔馳實車上路的時間表，並展示了與西門子在工業元宇宙的深度全棧合作。通過將Omniverse模擬環境、合成數據生成與機器人控制模型打通，英偉達正在將AI能力從互聯網雲端這壹“軟世界”，大規模注入到汽車、工廠、機器人等“硬世界”中。
演講要點：
Vera Rubin平台全面投產：新壹代AI計算平台的全部六款核心芯片已完成制造和關鍵測試，已進入全面生產階段。在晶體管僅增長1.6倍的物理極限下，通過“極端協同設計”強行實現5倍推理性能提升，訓練性能提升3.5倍。微軟下壹代AI超級工廠將部署數拾萬顆Vera Rubin芯片。- 新聞來源於其它媒體，內容不代表本站立場！
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