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日期: 2026-01-07 | 來源: 自由財經 | 有0人參與評論 | 專欄: 馬斯克 | 字體: 小 中 大
近日，特斯拉執行長馬斯克公開表示，他認同台積電對芯片產能可能過剩的擔憂，而且“結論是對的”。 據報道，在他看來的問題，並不在於芯片會不會賣不掉，而是在於越來越多高性能AI芯片，根本無法啟動運行。
簡單來說，真正的瓶頸，正快速從芯片制造轉移到電力供應、變壓器配置與冷卻系統等基礎設施。
據報道，本月6日，馬斯克與奇點大學執行主席彼得・迪亞曼迪斯及投資人戴維・布倫丁對談時指出，當前AI芯片的產能擴張呈現指數級成長，但支撐其運行的能源與冷卻設施卻只能線性增加。 這種速度差距，終將導致壹個現實結果：芯片大量生產完成，卻因缺乏電力與散熱條件而無法部署。
當馬斯克被直接問到，是否認同台積電對產能過剩的擔憂時，他直接給出回應，稱即使不完全清楚台積電的推理過程，但結論是正確的。 他進壹步預測，大約在2026年第叁季，AI產業的核心瓶頸就會從能不能做出芯片，轉變為能不能讓芯片真正通電、散熱並持續運行。
這背後的邏輯很簡單卻殘酷。 芯片產出可以靠資本與制程堆疊快速放大，但電力、變壓器與冷卻系統的建設，受制於工程、人力與法規，只能壹步壹步推進。 當指數成長的芯片產能，撞上線性成長的基礎設施，兩條曲線終究會交會，而那個交點，就是“看得到芯片，卻用不了芯片”的時刻。
對話中，戴維・布倫丁曾提出較樂觀的看法，認為即使GPU產量倍增，市場終究會想辦法補上供電缺口。 但馬斯克並不買賬。 他強調，只要電力轉換或冷卻系統有任何壹環不到位，芯片就無法被啟用，需求自然也不會真正出現。 換句話說，未來限制AI擴張速度的，不再是誰拿到最多芯片，而是誰能最快把電力與液冷准備好。
在他眼中，AI發展的“限制性因素”已改變。 部署AI芯片不只是把GPU運進數據中心，更涉及吉瓦級供電能力、高壓電轉換設備，以及能長期穩定運作的高效散熱系統。 任何壹環跟不上，算力就只是賬面數字。
芯片不缺、電先卡關。 馬斯克1句話點破台積電的真正焦慮。 （數據照，路透）
馬斯克特別點出，數據中心正經歷壹場結構性轉變“從風冷全面走向液冷”，這不只是效率升級，而是高風險工程。 他直言，壹旦液冷管線在數據中心內出問題，哪怕只是壹次破裂，都可能造成數拾億美元等級的損失，這是過去風冷時代很少面對的系統性風險。- 新聞來源於其它媒體，內容不代表本站立場！
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