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_NEWSDATE: 2026-02-11 | News by: 观察者网 | 有0人参与评论 | _FONTSIZE: _FONT_SMALL _FONT_MEDIUM _FONT_LARGE
【文/观察者网专栏作者 白玉京】当马斯克推动SpaceX收购xAI，并提出“太空可能成为生成式AI算力成本最低的地方”时，很多人还没意识到新一轮太空竞赛的发令枪已经打响。
几乎在同一时间，SpaceX向美国联邦通信委员会申请部署数量高达100万颗的低轨卫星网络，这一动作更像是在为某种超出现有通信需求的体系提前占位。两件事放在一起看，很难再把它们理解为彼此孤立的商业决策。
过去几年，人工智能竞争常被简化为芯片性能和模型规模的比拼，但随着训练和推理规模持续放大，电力消耗、散热能力以及数据中心扩容，正逐渐成为算力增长的现实瓶颈。
在这样的背景下，把算力与通信系统一并推向太空，不再只是科幻式设想，而是一种围绕能源条件、系统结构和长期成本的现实选择。太空算力真正要回答的，远不只是芯片性能问题，而是能源从哪里来、系统能否闭环，以及是否具备工程可行性。
如果说在低轨巨型互联网星座上，中国更多是在追赶别人已经跑通的路径，那么在“天算”这个尚未定型的新赛道上，至少仍然存在提前进入、参与定义的空间。“天算”未必会变成第二个星链，但一旦系统形态和运行规则被率先确立，后来者再想进场，成本就会明显提高。这也正是当前重新审视太空算力问题的现实意义所在。
中国对于“天算”早有布局。2025年5月，中国一箭12星发射成功全球首个“天算”星座。
太空算力问题的核心是能源
在讨论“太空算力”这一未来系统性能力之前，必须明确一点：从第一性原理上看，算力不是问题的核心，能源才是。任何算力设施——无论是在地面数据中心，还是在轨道星座——最终都要回到一个最基本的物理约束：从哪里获取电力？如何满足供给？以及如何处理由此带来的散热问题？没有足够而稳定的电能支撑，再先进的处理器和算法也难以发挥实际价值。
从全球最大的两个经济体来看，这一底层约束的差异十分明显。中国在电力供给侧已经形成了显着的规模与体系优势。2025年，中国全社会用电量预计首次突破10万亿千瓦时，这是全球少数经济体中唯一长期运行在如此高电力规模上的案例。更重要的是，这一庞大的电力需求并非依赖单一能源支撑，而是建立在具备较强调度能力的综合能源体系之上：传统火电和水电提供稳定底座，核电、风电和光伏等增量能源持续扩展，为高强度用电负荷预留了现实空间。
这种结构性变化正在进一步深化。按照既有趋势，2026年中国太阳能发电量有望首次超过煤电。这不仅是能源结构的统计变化，还意味着电力系统正从“单一基础负载”向“多源并行、灵活调度”的形态转变。这种体系特征，对未来大规模算力部署，乃至在轨算力节点的长期运行，都构成了重要的基础条件。- 新闻来源于其它媒体，内容不代表本站立场！
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