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日期: 2026-04-21 | 来源: 极昼工作室 | 有0人参与评论 | 字体: 小 中 大
想象一下这样的场景：在某所大学课堂上，发生的一切都被记录，转换成分析数据，显示在一块屏幕上——学生的抬头率、前排就座率、和老师如何互动，甚至，学生的表情是反感、开心还是惊讶，老师的口头语、动作，讲话内容是否触发敏感词等等——
这并非科幻电影，而是正在发生的现实。近几年，许多高校在教室里安装连接AI的监控系统，有老师说，AI与教学活动相结合，几乎变成了一种“共识”。用摄像头记录课堂，AI识别后，输出分析报告。在宣传中，它为了改善课堂质量而存在，“秒级响应异常情况、精准解读课堂状态”。
系统试图用数据定义什么是“好课堂”。而一些身处其中的人却觉得，自己潜移默化地被“异化”了。
这是“被追赶的人”专题的第二篇。
正文：
两个摄像头就悬在大学教室的前后，一个看着学生，另一个盯着老师。
它没有太大响动，很多时候不容易被注意到。有年轻老师第一次意识到它的存在，是在安静的课堂上，突然听到轻微的类似电流的声音，她吓了一跳，学生告诉她是监控在转动。
如果不是那堂二外日语课，在天津某高校读大三的小微也不会意识到，它在黑板上方注视着她。日语老师年纪有点大了，喜欢和学生闲聊学校的近况。上学期末最后一节课，老师说起来，学校下学期要开始用AI监控查上课的情况，比如“抬头率”，也就是抬头听讲的学生比例。听起来“可能有点无语”，在她的观察里，学校也没有太多老师会用AI。
课堂上，有同学觉得诧异、没想到，“以为大学是相对开放自由一点的”。小微原以为监控只是个摆设，那个时刻，她有种一下回到高中的熟悉感觉。
她高中是在河北念的，一到自习课老师就会盯着监控，查有几个人抬头，叫出去谈话——她是那个常常被叫出去的人。现在，高中检查的“低头率”变成了大学课堂的“抬头率”，监控背后的老师和教导主任换成了AI，监控也升级成了全时段、自动化。
随着AI大模型轮番面世，人工智能赋能教育被高校广泛应用与普及。早在2018年，教育部就印发了《高等学校人工智能创新行动计划》的通知；今年4月8日，教育部等五部门在《“人工智能+教育”行动计划》中提到，利用智能技术分析课堂教学行为，开展人工智能循证教研实践，构建适应智能时代的教师研修模式，帮助教师提升教学质量。
在技术不断革新的浪潮里，过去几年，越来越多的大学教室开始数字化转型，将AI监控作为巡课系统的考评工具。
在高校当老师的小汐见过那“两只眼睛”背后的画面。在学校的监控室里，它看上去挺智能，像是什么“外星球的科技”。一整面监控墙，许多教室上课的实时场景布满屏幕。课堂被监控收入眼中。相比人力抽查，AI的接入清除了视野盲区。点开其中一个，一侧是教室画面，另一侧是算法自动分析生成的数据，最终会成为一份质量报告。
另一位老师提供了类似的报告分析：前排就座率多少，课堂互动率如何，甚至细节到老师一句话讲完，有多少学生抬头，“眼睛”实时捕捉学生的面部表情，分辨此刻是“生气、反感、害怕、开心、平静、伤心、还是惊讶”。
老师的行为都在监控之内：比如一节课播放了多少个视频，视频时长多少，AI也会评价讲课内容和师生的互动性。小汐说，AI目前没法像人一样考虑更多现实因素，比如“给学机电的学生讲经济的东西，互动性就不强，但经管的学生可能就互动性强”。口头语、手上动作是否太多，讲课内容是否敏感。喜欢坐着也不行，小微的日语老师就因此被监控捕捉到，受了责备。- 新闻来源于其它媒体，内容不代表本站立场！
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