-
日期: 2026-05-31 | 來源: 觀察者網 | 有0人參與評論 | 字體: 小 中 大
據香港《南華早報》5月30日報道，西北工業大學航天學院副教授張棟領導的研究團隊近日發布了壹項新算法，該算法有望從根本上改變無人機蜂群搜尋並摧毀敵方目標的方式。
這項被稱為HG-STR（異構圖時空推理決策方法）的算法，有望使壹支固定翼無人機編隊即便是在其通信信號遭到幹擾、視線被遮蔽的情況下，也能在廣闊的戰場上自主搜尋，並消滅每壹個敵方目標。
根據5月19日發表於中國航空領域頂級學術期刊《航空學報》的壹篇同行評議論文，HG-STR在任務成功率上達到了96%，殺傷率達到100%，兩項核心指標均顯著優於對比算法。《南華早報》則稱，這是目前已知首個能夠實現100%目標摧毀率（殺傷率），同時運行速度足以跟上現代戰爭節奏的算法。
報道還援引壹名不願透露姓名而要求匿名的中方防務專家稱，目前大多數無人機作戰任務仍由人類飛行員進行遠程操控。這名專家表示：“這項技術預示著這樣壹種未來，成群的無人機將被派往高風險、強幹擾的環境中，在與人類指揮徹底斷開聯系後，它們僅憑壹道最終指令——‘搜尋並全殲所有敵人’，便能獨立執行任務。”
據報道，傳統的算法往往將友軍、敵軍及地形等各類信息，壹概視為同壹種類型的數據。中方科研團隊認為，這種處理方式往往會導致信息混淆。
他們提出的新方法構建了壹種“異構圖”，即壹種能夠賦予不同對象真實語義的智能網絡。在這壹網絡中，友方無人機是壹類節點，搜索區域是壹類節點，敵方目標則是另壹類截然不同的節點。
該算法能夠通過學習，精准地識別並關注各類對象之間正確的關聯關系。當壹架無人機發現敵方目標時，該信息會被系統判定為高優先級的威脅，而當附近有友軍單位時，系統則將其視為開展協同作戰的契機。
據張棟及其同事介紹，得益於此，無人機蜂群能夠瞬間判斷出何時需要向友軍提供支援，何時又該對敵方展開追殺。
相比之下，那些基於既定規則的舊式系統，其運作模式類似於預先編寫好的劇本，壹旦遭遇不按“劇本”出牌的敵方，便會徹底失效。大多數現有的優化方法，就像壹台逐壹推演每壹步棋的國際象棋電腦壹樣，其運行速度都過於緩慢。
論文中指出，得益於端到端的神經網絡前向推理，HG-STR的單步耗時僅為6.6毫秒，即僅需6.6毫秒即可完成決策，這相較於傳統方法無疑是壹次巨大的飛躍。
以另壹種方法GA+PSO+MPC為例，該方法雖然在覆蓋率上略高於HG-STR，但其代價是高達5.8秒的計算延遲。在100米每秒（m/s）的飛行速度下，這意味著每步決策期間存在近600米的盲飛距離，這在強電子對抗環境下是致命的。
- 新聞來源於其它媒體，內容不代表本站立場！
-
原文鏈接
原文鏈接:
目前還沒有人發表評論, 大家都在期待您的高見