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日期: 2026-06-24 | 來源: 願景思享庫 | 有0人參與評論 | 字體: 小 中 大
6月23日晚，由騰訊新聞、北京大學國家發展研究院聯合主辦的“智變開新局——2026夏季達沃斯騰訊財經願景夜話暨北大國發院大連論壇”正式舉行。
北京大學博雅青年學者、國發院經濟學教授、副院長張丹丹發表題為“人工智能對就業影響的測度”的主題演講。她首先介紹了當前經濟學界測量AI就業影響的叁大研究方法。
第壹種方法是AI暴露指數法。該方法將勞動力市場細分為1061個職業、約2萬個任務，在任務層面來評估AI可完成該任務的程度，最終匯總為職業暴露度。研究結果顯示，暴露度高、風險大的職業集中於會計師、編輯、銷售工程師、計算機程序員及稅務工作等白領崗位；而洗碗工、清潔工、保安等藍領職業暴露度則相對較低。這壹規律在中國、美國、新加坡等多國數據中高度壹致。
動態維度上，張丹丹團隊追蹤了2018年至今各職業平均暴露度的變化，發現整體呈下降趨勢，這並非因為AI影響減弱，而恰恰相反：企業正在將AI直接部署到生產流程中替代相應崗位，不再對外招聘，由此導致招聘數據中該類職業占比下降。
第贰種方法是AI整合崗位指數法，聚焦於企業實際采用AI的情況。該方法通過識別企業招聘信息中的“AI整合型”崗位，即將AI深度嵌入核心業務流程的職位，來分析AI對企業的薪酬結構和用工規模的影響。張丹丹團隊將該方法應用於新加坡全量招聘數據後發現，在大語言模型出現後，企業研發招聘明顯減少，轉而大量招募AI應用部署人才，研發與應用的投入重心發生顯著偏移。
第叁種方法最為新穎，由Anthropic公司基於程序員與Claude交互的真實語料提出，稱為“觀察的暴露度”。該研究發現，理論上AI可替代94%的計算機與數學類職業任務，但實際Claude的覆蓋率約為叁分之壹；整體而言，AI賦能人的比例達57%，替代比例為43%。這壹結果較理論預測樂觀許多，意味著大量任務仍處於“協作而非替代”的狀態。
綜合叁類研究方法，張丹丹表示，整體來看，目前AI對就業的影響並未顯著，中、美、新加坡等主要經濟體的宏觀就業數據均未出現明顯惡化，但是底層結構性影響已經浮現，白領認知型崗位風險最高。另外，她還發現，AI並未導致大規模裁員，而是減少了新招聘，尤其是對應屆畢業生的招聘明顯收縮。
張丹丹強調，當前仍處於AI就業沖擊的“窗口期”，理論替代空間與實際替代之間仍有較大落差，這是勞動者盡快掌握AI協同技能、創造更多新機會的關鍵時間。- 新聞來源於其它媒體，內容不代表本站立場！
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