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日期: 2026-07-11 | 來源: 鈦媒體APP | 有0人參與評論 | 字體: 小 中 大
圖片來源：unsplash
“本以為做了AI產品經理，飯碗就不會那麼快被AI搶走。但現在看還是太單純了。AI不會輕易放過你，想活久點就該繼續轉型。我現在的目標是做FDE。”
隨著AI落地形成生產力，其替代效應也有所顯現。工作偏執行層、角色功能性較強的產品經理崗位處在“暴風眼”中央，引發了這壹群體的焦慮，也刺激出大量轉型嘗試。
不過，轉型之路並不好走。
壹位輾轉過咨詢、消費、SaaS等多個行業的產品經理稱。
憑著獨立負責產品線的履歷、計算機專業、SaaS領域經驗和“發奮圖強”不斷更新的AI認知，他在去年找到了壹份AI產品經理的工作，這被視為職業進階，薪資也確實有所增長。但今年來，AI能力爆發讓開發周期大幅縮短，公司層面則愈發關注產品能否賺錢的問題，他所在的崗位“兩頭受堵”，被替代的焦慮又開始攻擊他。
“作為‘高齡’PM，成果不如人意就會被說不夠AI Native。從這個角度看，做FDE可能也確實更合適。”最近，他又將目光轉向了壹個更時髦的崗位：FDE（Forward Deployed Engineer，前沿部署工程師）。
這個崗位通常被視為幫助產業客戶落地部署AI的駐場專家。實際上，直到2025年之前，FDE還頗為小眾。但壹年多以來，從硅谷到國內，從模型獨角獸到雲廠商，FDE需求大增，成為了AI商業化過程中最受關注的新角色之壹。
而對口人才缺失、慣性路徑依賴和匹配度偏差，壹方面讓FDE本身的落地面臨瓶頸，另壹方面也為不少處於傳統和AI時代夾縫中的“打工人”，提供了新的轉型路徑。
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FDE並非AI時代的原生概念。
早在21世紀初，大數據巨頭Palantir就開創了FDE模式。彼時的核心需求主要來自這家“神秘公司”服務的美國軍政、情報部門和軍工企業。Palantir無法按照傳統的“需求調研-軟件開發”模式適配這些保密性高、機動性強、容錯率低，需求又難以直接言說的客戶場景，於是就將工程師直接派駐到現場，在客戶身邊寫代碼。
雖然Palantir通過FDE嘗到了甜頭，在軍政、大型企業等高需求、高溢價客戶中愈發吃香。但從商業模式上來說，FDE幾乎逆著SaaS“軟件即服務”模式來，部署成本高、難以標准化，規模效應不顯，邊際成本下降又慢，長久以來都少有其他軟件公司跟進嘗試。
直到本輪AI浪潮奔湧，並席卷至各行業、企業的業務流程後，FDE才迎來爆發。
今年4月，招聘平台Indeed上FDE崗位招聘需求達到了5330個，同比去年增長超過7倍，薪資普遍在15萬至30萬美元之間，部分企業給高級FDE開出的薪酬更是超過50萬美元。
該圖片疑似使用了AI生成技術，請謹慎甄別
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