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日期: 2026-07-13 | 來源: 果殼 | 有0人參與評論 | 字體: 小 中 大
在美國密歇根州的壹個小鎮萊諾克斯，居民們突然發現壹個網站，聲稱要在鎮裡建立壹個AI數據中心園區，但並未說明是誰要建。鎮政府表示，從來沒有人申請過。直到居民依法申請拿到內部郵件，才發現開發商早已在背後接觸官員。
憤怒的居民湧進公開會議，有幾場會議持續超過了肆小時。他們遞交請願書，要求罷免肆名鎮政府官員。
萊諾克斯只是壹個縮影。2026年上半年，美國至少有75個數據中心項目被叫停或推遲，涉及金額約1300億美元。在密歇根、德克薩斯、俄克拉荷馬、加利福尼亞、佛羅裡達等州，居民們走進公開會議，批評官員對數據中心提案處理不當，要求罷免他們。有人還在州議會門口舉著牌子抗議：“對數據中心說不！”
人們不滿的理由顯而易見：發電機和冷卻系統帶來的巨大噪音，驚人的耗電量將推高居民的電費，以及數據中心會消耗本地大量的水資源。
更諷刺的是，壹些數據中心特地選擇建在地價便宜、有稅收優惠的幹旱地區，當本地居民還在為用水發愁的時候，數據中心卻每天抽走逾千萬升的水。
民調顯示，美國人寧願住在核電站旁邊，也不願住在數據中心附近。當大多數人還在討論AI對普通人帶來的就業困境時，住在數據中心附近的人們，已經切實感受到了AI帶來的環境後果。
居民對建立數據中心表示抗議：“對數據中心說不！”｜Mikala Compton
01 AI的環境影響，不止於碳足跡
根據聯合國大學的最新評估，到2030年，全球每年支撐人工智能運行的數據中心用電量可能達到945 TWh，相當於多個中等國家的用電總量；其對應的碳排放約為3.99億噸，需要種植約67億棵樹並持續生長10年才能抵消；水足跡約9.3萬億升，接近撒哈拉以南非洲約13億人口壹年的基本生活用水需求；土地占用則超過14500平方公裡，約等於兩個大城市都市區的規模。
在過去的很多討論中，AI的環境問題往往被簡化為“碳排放問題”，即數據中心是否使用清潔能源、是否實現碳中和。但聯合國大學的評估指出，這種單壹維度的評價方式已經不足以描述現實情況——AI運行依賴的是壹個復雜的由水、土地與能源基礎設施共同構成的系統。
2025年，在全球電力供應中化石燃料仍然發揮重要作用，同時低碳能源持續增長 | Ember
聯合國大學的評估報告，從能源的角度切入，系統量化了AI的環境影響。每壹度為AI供電的電力，在生產過程中都會產生碳排放、消耗水（水足跡）、占用土地（土地足跡）。
碳排放主要取決於能源結構，水足跡主要取決於冷卻方式和發電方式，土地足跡主要取決於能源類型和基礎設施的形態。這叁者相互相關，但在實際中，變化方向可能是背道而馳的。- 新聞來源於其它媒體，內容不代表本站立場！
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