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日期: 2026-07-13 | 來源: 虎嗅APP | 有0人參與評論 | 字體: 小 中 大
最近，兩張關於全球AI人才的數據圖在網絡上廣泛傳播，引發了大量討論。
第壹張圖顯示，到2025年，中國已經超過美國，成為全球頂級AI研究者的第壹工作地；第贰張圖則顯示，全球47%的頂級AI人才本科畢業於中國高校。因此，不少網友據此得出壹個結論：中國AI已經全面超過美國。
那麼，這個結論到底准確嗎？
我的答案是：數據所反映的趨勢是真實的，但如果由此得出“中國AI已經全面領先美國”的結論，則並不嚴謹。真正值得關注的，並不是誰在某壹個統計指標上排名第壹，而是全球AI競爭的邏輯已經發生了根本變化。
壹、拆解兩張熱門數據圖：統計口徑不能等同整體AI實力
首先，需要弄清楚這兩張圖到底統計的是什麼。
第壹張圖的數據來源標注為NeurIPS論文第壹作者工作單位統計。
NeurIPS是全球人工智能領域最具影響力的頂級學術會議之壹，因此，它確實能夠反映全球AI科研力量的變化趨勢。但需要注意的是，它統計的是論文第壹作者所在機構，而不是壹個國家全部AI科研人員的數量，更不是壹個國家整體AI實力的全部體現。
（圖源：網絡）
近年來，中國高校和科技企業在NeurIPS、ICML、ICLR等國際頂級會議上的論文數量快速增長，這是壹個公開且得到國際學術界普遍認可的事實。清華大學、北京大學、中國科學院，以及阿裡、騰訊、字節跳動、DeepSeek等機構，在國際AI研究中的影響力明顯提升，中國已經成為全球最重要的AI科研中心之壹。
因此，如果說中國已經成為全球AI研究的重要高地，這壹判斷是有充分依據的。但如果進壹步推導為“中國AI已經全面超過美國”，則超出了數據本身能夠支持的范圍。
第贰張圖的來源則更加權威。它來自美國保爾森研究院旗下MacroPolo發布的《全球AI人才追蹤報告》。這份報告近年來已經成為國際研究AI人才流動最具影響力的數據來源之壹。
然而，很多自媒體在傳播過程中忽略了壹個非常關鍵的限定條件。報告統計的是全球頂級AI研究人員本科畢業於哪裡。也就是說，47%的全球頂級AI研究人員，本科是在中國高校完成的。這說明，中國已經成為全球最大的AI人才培養基地，但這並不意味著這些人才今天都在中國工作。
贰、中美AI核心優勢分化：中國育人才，美國聚全球創新力量
事實上，同壹份報告還揭示了另壹個同樣重要的事實——美國最大的優勢，不是培養人才，而是吸引人才。
很多中國本科畢業生繼續赴美國攻讀博士學位，隨後進入OpenAI、Google DeepMind、Anthropic、Meta等全球頂級AI實驗室工作。同樣，來自印度、歐洲、日本、韓國等國家的大量優秀人才，也最終匯聚到了美國。- 新聞來源於其它媒體，內容不代表本站立場！
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