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日期: 2026-07-25 | 來源: 果殼 | 有0人參與評論 | 字體: 小 中 大
為了打起精神用豆包手搓壹份工作報表，你喝掉了壹瓶冰可樂。
與此同時，遠在數千公裡外的智算中心裡，豆包為了幫你完成這份報表，也“喝”掉了大約500毫升水。
圖丨giphy
我們以為跟AI聊天只是用壹點電、占壹點網，實際上每壹次生成答案，都要消耗真實世界裡的電力、芯片和水資源。
在過去，“雲計算”只是個形象的比喻，而AI時代的雲計算，會真的把水變成“雲”。
AI腦子越熱，喝水越多
AI壹思考，腦袋就發燙。
給AI用的算力中心叫智算中心，它的峰值功耗比傳統的算力中心要高得多。
智算中心裡有成千上萬顆GPU芯片，每顆芯片的功耗能突破700瓦，差不多相當於1台微波爐或100部手機持續工作。
當這些芯片壹起晝夜不停、滿負荷運行時，壹個標准AI機櫃的峰值功率能突破140千瓦，芯片局部溫度會迅速升高，短時間內就可能超過85攝氏度的安全工作范圍，造成降速、卡頓，甚至燒毀。
壹個機櫃裡有很多GPU芯片丨datacenters.economictimes.indiatimes.com
愣著幹嘛？降溫啊！
現在主流的降溫手段有叁種：
風冷，簡單來說就是吹走熱空氣、帶來冷空氣，安裝方便成本低廉，但散熱效率非常低，只適合低算力的傳統機房；
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