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日期: 2017-01-27 | 來源: 驅動之家 | 有0人參與評論 | 字體: 小 中 大
近日斯坦福大學的研究人員使用Google的AI系統之壹----GoogleNet Inception v3 CNN架構創建了壹個機器學習算法，這種算法能夠像皮膚科醫生壹樣檢查出潛在的皮膚癌症狀。
研究團隊表示，在測試中這種算法的表現不亞於21名皮膚科醫生。 斯坦福人工智能實驗教授Sebastian Thrun在壹份聲明中表示：“我們意識到人工智能診斷皮膚癌是可行的，其表現得和人類皮膚科醫生壹樣好。這也導致我們的想法發生改變。這不只是針對學生的課程，而是為人類做出偉大貢獻的機會。 ”
研究人員還設法將這種人工智能算法安裝在安裝在手機上。研究人員在論文中表示：“早期檢測是至關重要的，因為從最早階段檢測到黑色素瘤時，患者的伍年存活率為99%，而在晚期檢測到時，伍年存活率將下降至14%。我們開發了壹種計算方法，可以允許醫療從業人員和患者主動追蹤皮膚病變和檢測到癌症。”- 新聞來源於其它媒體，內容不代表本站立場！
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