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日期: 2017-04-05 | 來源: 人機與認知實驗室微信 | 有0人參與評論 | 字體: 小 中 大
現在，人們可能知道了擁擠行人如何在自然界行動的普遍准則。而弄清人群動力學將有助於疏導上下班高峰時期的人流，避免出現意外事故。
在大型人群中的個體很難被追蹤，荷蘭愛因霍芬科技大學的Federico Toschi及其同事希望能構建壹個新模型，以便計算行人移動時的微小無規則變化，例如突然出現大轉彎。
“大部分模型都忽略了人們調頭回去的可能性，但在車站，這幾乎每幾分鍾就會發生。”Toschi說。
研究人員在愛因霍芬科技大學的壹個走廊裡安裝了攝像機，記錄行人在其中的活動。這裡的人流量並不很大，但具有壹致性，這樣能更精確地追蹤個人行為。
該研究組使用1年間拍攝的7.2萬多步道數據模擬了人們的平均步子。研究人員表示，該模型能夠壹個人忽然調頭的可能性，這可能在人流量大的走廊造成嚴重擁擠或在交通擁堵的路上造成危險問題。
“這個實驗拾分有趣，它記錄了人們的真實生活。”Toschi說。該模型可能被廣泛應用於研究更復雜人群的動力學問題。該研究團隊目前已經在壹個火車站利用相似方法收集了6個月的數據。他們還與博物館合作，研究前來參觀的人群的運動模式，並設計更合適的路線引導人們進行參觀。
“我非常喜歡這個點子，即利用這些數據研究人們行走模式的隨機性。”美國麻省理工學院的Brian Skinner說，不過，該模型可能存在壹些過度假設。- 新聞來源於其它媒體，內容不代表本站立場！
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