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日期: 2020-01-26 | 来源: 阿尔法工场 | 有0人参与评论 | 字体: 小 中 大
导语：量化模型显示，当媒体的报道量增加十倍，传染病的感染数将会减少 33.5％。_最近大家最关心的除了过年，就是武汉肺炎了。 对于此类传染病，华盛顿大学的 Louis Kim 教授和 Shannon M. Fast, Natasha Markuzon 几位科学家做过一个有意思的研究，观察媒体报道的数量与疾病传播数量之间的关系。 这其中的原理在于，疾病的传播是在动态的社会活动中发生的，所以个人行动对传播有着重要的影响。媒体报道多了，大家的防范意识增强了，疾病的传播速度就会减缓。 Louis Kim 教授等的模型显示，当媒体的报道量增加十倍，此类疾病的感染数减少 33.5％。因此，媒体可能是预防疾病传播的一个有效手段。
建立研究模型Louis Kim教授等建立了一个疾病传播模型，并在该模型中加入了对媒体报道的量化，展现媒体报道数量和传染病例数量之间的关系。该模型分为两部分，第一部分量化疾病传播概率，第二部分量化媒体的影响力。（1）量化疾病传播概率Louis Kim教授等使用了易感-感染-康复（SIR）模型来展现疾病传播的概率。SIR模型专门模拟个人直接相互感染的情况，而非通过诸如蚊子之类的疾病媒介相互感染的情况。SIR对三种状态之间的人员流动进行建模：易感（S），感染（I）和康复（R）。这些变量代表每组中的人数。每个人在时间t的状态都由X表示。在时间t，受感染的个体以概率p（t）感染他身边的易感个体i和j。
因此，如果
则：
感染后，个体在T（R）时间段后恢复。因此，如果
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