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日期: 2023-04-08 | 來源: 藍字計劃 | 有0人參與評論 | 字體: 小 中 大
全世界都在談論ChatGPT將帶來顛覆性的技術革命，但人工智能訓練師李傑卻壹點也激動不起來。
為了完成單價4分錢的計件工作，李傑和幾拾個人坐在壹間擺設如同初代網吧的屋子裡，每天對著電腦劃拉鼠標幾千次。
他的職責是為訓練人工智能模型准備“飼料”，將大量的文字、語音、圖像打上標記——“眼珠”、“肆川話”、“綠化帶”。只有被標注過的數據，才能被人工智能模型識別，訓練出它的分辨能力。
李傑做得最多的是道路圖片標注，亦即給道路圖片上的物體標注好名稱、顏色等詳細信息，業內俗稱“拉框”。
效率高的時候，他壹天可以拉2000-3000個框，按照壹個框4分錢計算，他壹個月能賺叁千塊左右。對於職校畢業、身在西北縣城的青年來說，這份收入還過得去。
同樣的場景也出現在非洲的肯尼亞。該國首都內羅畢有30多名工人，成為了ChatGPT的數據標注員，他們每天工作9個小時，閱讀150-200段文字，並標注出其中包含性、暴力與仇恨言論的內容。由於每天閱讀大量極具沖擊力的文字，有人會因為壹段描寫而做上壹周噩夢。
這些工人能獲得每小時1.32美元的稅後收入，如果完成既定的任務，時薪可以上升至1.44美元，並有大約70美元的獎金，相當於壹個月掙2500元—3000元人民幣，比當地壹般藍領工作強些。
| 壹家數據標注工廠
在人工智能產品卷起巨浪的時候，從肯尼亞、烏幹達再到印度、中國，水下還有壹群不被看見的“人工智能訓練師”，在簡陋的工作環境下，以最簡單的技能，與最前沿的技術產生了聯系。
伺候人工智能
李傑對人工智能的理解，是手機上的智能語音助手，“就好像蘋果的Siri”。
他在職校念電子商務，同學大多去了電商公司當客服，他時常聽到同學對工作的抱怨。相較之下，數據標注的工作枯燥，卻也純粹，他只需要按部就班地完成任務、“可以在辦公室吹空調，也沒什麼難度，就是有點費眼睛”。
| 給汽車進行“拉框”，壹張圖片就要重復數次類似操作
在2021年版的《人工智能訓練師國家職業技能標准》中，對該職業的能力特征描述是“具有壹定的學習能力、表達能力、計算能力；空間感、色覺正常”，普遍受教育程度寫的是“初中畢業”。言外之意，這是壹份幾乎零門檻的職業。
年過50歲的郭梅，原本在山西當地的煤礦上班，“抬頭是山，低頭是煤”。離開煤礦之後，她長時間找不到工作，最後成為數據標注基地中的壹名員工，每天要拉兩千個以上的框。- 新聞來源於其它媒體，內容不代表本站立場！
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