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日期: 2024-04-11 | 来源: 第一财经 | 有0人参与评论 | 字体: 小 中 大
4月11日，第一财经记者获悉，一则李彦宏内部讲话流出。在内部讲话中，李彦宏对大模型开源与闭源的路线选择以及AI创业者应该专注模型还是应用等业界焦点话题，发表了自己的看法。
在讲话中，李彦宏给开源大模型泼了盆冷水，称模型开源的意义不大，它们往往是做小规模的验证应用，并没有经历大算力的验证。此外他还谈到AI创业的话题，认为创业者的核心竞争力本就不应该是模型本身，而是应该去卷应用本身。
为什么不开源？
目前的大模型行业，有以OpenAI GPT-4为代表的闭源大模型和以Meta Llma2为代表的开源大模型两股力量。后者正在快速地拉拢"朋友圈"，对前者形成有力冲击。"OpenAI 不OPEN"，也成为业界对于明星公司OpenAI"不开源"的一句吐槽。尽管这家公司分享了大量GPT-4的基准、测试结果和生动的演示，但对用于训练该系统的数据、成本或用于创建它的具体硬件或方法等相关信息"守口如瓶"，对于是否开源也没有时间表。
作为国内大模型的较早入局者，百度也是选择走闭源路线的一家。对于百度文心一言为什么不开源，今日李彦宏表示，在一年前文心刚刚发布的时候，围绕是否开源，百度内部有过非常激烈的讨论，最后决定是不开源。这是基于当时的判断，大家市场上一定会有开源的模型，而且是不止一家会开源。"在这种情况下，多百度一家开源不多，少百度一家开源也不少。"
李彦宏谈及目前大模型市场上主流的开源模型，如像Llama，Mistral其实都是有相当影响力的，国内的大模型智源、百川、阿里的通义也都是开源的，对百度而言，开源还得自己去维护一套开源的版本，这是不划算的。
不过，紧接着，李彦宏同时给开源大模型泼了盆冷水，称"模型开源的意义其实不是很大，这些开源模型都是在外头零零散散小规模地去做各种各样的验证应用，它没有经过大算力的验证。"
此外，他认为模型开源也不是一个众人拾柴火焰高的情况。"这跟传统的软件开源比如Linux、安卓等等很不一样，由于是模型带来的开源，我们也不知道参数为什么变成了那个样子，这种情况下很难实现众人拾柴火焰高。虽然Llama也鼓励大家去贡献各种各样的数据、代码，但是实际上大家明白最主要的开发者就是Meta这些人，它并不是一个真正由大家一起来协同开发的产品。"
他称反观闭源，是有真正的商业模式的，是能够赚到钱的，能够赚到钱才能聚集算力、聚集人才。"其实也很简单，大家比较一下，比如硅谷有一个优秀的人才，他有OpenAI的offer，有Meta的offer，有Llama的offer，他会去哪儿?这是非常显而易见的选择。"
他称，大家以为开源是免费的，在成本上有优势，实际上也不是，闭源在成本上反而是有优势的。因为只要是同等能力，闭源模型的推理成本一定是更低的，响应速度一定是更快的。反过来，同等参数的情况下，闭源模型的能力也是更强的。"今天不管是在中国也好、在美国也好，最强的基础模型都是闭源的，而各种各样的小模型、最好的小模型，都是通过大模型蒸馏来的。通过大模型降维做出来的模型就是更好的，这样也会导致闭源在成本上、在效率上也会有优势。"
围绕开源闭源，业界一直争论不断。在大模型领域，如同移动互联网时代以苹果为代表的封闭模式和以谷歌安卓为代表的开放模式，大模型因其不确定性形成了开源模式和闭源模式同时推进的基本格局。
一位大模型从业者对第一财经记者表示，如今大模型行业远不到一家垄断或是一家独大的局面，无论开源、闭源，每个公司都有自己的路线选择，总有人相信"开源的力量"。开源可以降低AI大模型的使用门槛，因为开源大模型意味着无数开发者可以基于大模型来开发基础设施工具和应用，有望加速下游行业AI应用的开发效率、促进生态的蓬勃发展。同时，开源意味着更多的人可以审查它，识别并修复可能的问题，从而提升了安全性。
此前，百川智能CEO王小川在接受第一财经记者采访时也曾谈到开源与闭源之争，王小川说，开源确实容易"建立人品"，"朋友多多的"，让大家迅速了解和评测；同时开源也是为商业化做准备，如果大家用起来觉得不错，当需要更好的服务和更大的参数时，可以探索进一步的商业化路径。
但是他认为，开源和闭源并不像手机中iOS或者安卓操作系统只能二选一，从tob角度，开源闭源其实都需要。他预计未来80%的企业会用到开源的大模型，因为闭源没有办法对产品做更好的适配，或者成本特别高，闭源可以给剩下的 20%提供服务。二者不是竞争关系，而是在不同产品中互补的关系。- 新闻来源于其它媒体，内容不代表本站立场！
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