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日期: 2024-09-25 | 來源: 新智元 | 有0人參與評論 | 字體: 小 中 大
震驚！就在剛剛，Scale AI創始人Alexandr Wang宣布：公司的年化收入已經達到近10億美元。OpenAI的年收入，也僅僅是35-45億美元。數據牆愈漸緊逼的今天，Scale AI早早踩對了風口，如今終於壹飛沖天了。
就在剛剛，創業成功的27歲億萬富翁Alexandr Wang宣布——
Scale AI的年化收入，幾乎達到了10億美元！
這個數字，足夠震驚整個硅谷的。
相比之下，OpenAI預估的年收入也只是35-45億美元而已。再減去85億美元的成本，OpenAI今年可能會血虧50億。
這Scale AI是什麼來頭，能在營收上取得如此驚人的成績？
原來，它主攻的就是如今AI模型的壹大軟肋——對數據的巨大需求。
我們正在進入LLM開發的第叁階段。
第壹階段是早期的試驗，從Transformer到GPT-3
第贰階段是規模擴展
第叁階段是創新階段：除了o1之外，還需要哪些突破性進展才能讓我們達到新的proto-AGI范式
Scaling Law的存在意味著，隨著模型變大，對數據的需求也呈現指數級增長，越來越多的人擔心大模型會耗盡可用數據。
Scale AI的主營業務——做AI模型的「數據工廠」，恰好處於這個風口之上。
如果能攻克「數據牆」這個AI進步的巨大瓶頸，Alexandr Wang理所當然會賺得盆滿缽滿。
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