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_NEWSDATE: 2025-01-11 | News by: 南方周末 | 有0人参与评论 | _FONTSIZE: _FONT_SMALL _FONT_MEDIUM _FONT_LARGE
近段时间，一些年轻消费者发现，通过在手机应用上反复评论表达不满，如抱怨商品价格过高、自己负担不起等，竟然能促使平台算法调整价格，使得原本昂贵的商品价格大幅下降。例如，有消费者通过反复评论机票太贵，成功让机票的价格从4309元降至1903元，降幅高达56%。
这种利用算法机制来“反向驯化”大数据、规避“大数据杀熟”以获取更优惠价格的行为，在网络上迅速传播开来，引发广泛关注。
但另一边，多家旅游出行平台官方客服表示，机票价格实时变动且受多种因素影响，即便这名消费者有反复评论的行为，也无法证明最终降价是由用户的评论内容所决定的。
对着手机抱怨或者在评论区“喊穷”，真能反向驯化“大数据杀熟”吗？
普遍存在的“大数据杀熟”
随着互联网技术的发展，尤其是大数据和算法推荐技术的应用，个性化服务成为可能，消费者享受到前所未有的便利。
这种便利的背后隐藏着一个令人担忧的现象——大数据杀熟。它指的是互联网企业通过分析用户的浏览记录、消费习惯等信息，为每位用户提供定制化的价格体系，使得相同商品或服务对于不同用户呈现出不同的价格标签。
从经济学角度来看，大数据杀熟是一种新型的一级价格歧视。传统意义上的一级价格歧视难以实现，因为商家很难确切知道每一位顾客愿意支付的最高金额；但在数字时代，借助于先进的数据分析工具和技术手段，企业能够更加精准地了解消费者的偏好和支付意愿，从而实施个性化的定价策略。例如，某些在线旅游平台会根据用户的访问频率调整房间报价，向频繁使用的忠实客户提供较高的价格。此外，电商平台也可能基于用户的购物车内容来决定是否提供额外折扣。
2022年，北京市消协发布互联网消费大数据“杀熟”调查报告，结果显示有88.32%的被调查者认为大数据“杀熟”现象普遍或很普遍，没有被调查者认为大数据“杀熟”现象不存在。此外，有56.92%的被调查者表示有过被大数据 “杀熟”的经历。
不只是中国，世界其他地区也出现了类似案例，显示出大数据杀熟具有普遍性。
早在2000年，美国电商巨头亚马逊就曾进行过一次颇具争议的价格实验。当时，用户发现同一款《泰特斯》（Titus）电影DVD对老顾客的报价高达26.24美元，而新用户却只需支付10.49美元。尽管亚马逊随后对此事作出解释并道歉，但这一事件揭开了个性化定价策略背后的冰山一角。此后，类似的情况不断涌现，涉及多个行业和地区，包括但不限于在线旅游、打车服务、外卖配送等领域。
在欧洲，对于大数据杀熟的讨论同样热烈。例如，某些航空公司被指根据乘客的地理位置或设备类型调整机票价格；在英国，酒店预订平台会向回头客收取更高的费用。
大数据杀熟令消费者深恶痛绝，它破坏了人们对于公平交易的基本期待。当消费者发现，在同一平台上购买相同商品或服务时，自己作为忠实用户反而需要支付更高的价格，这种感觉就像是被背叛了一样。原本期望从长期合作中获得优惠和更好服务的老客户，突然发现自己成为商家牟取额外利润的对象，这无疑是对信任关系的巨大打击。
在现代社会，消费者与企业之间的信息不对称已经是一个普遍存在的问题，大数据杀熟进一步加剧了这种不平衡。通过收集和分析用户的浏览历史、消费习惯等个人数据，企业能构建出详细的用户画像，并据此实施个性化定价策略。这意味着，即使是微小的行为差异也可能导致最终价格的不同。对于普通消费者而言，他们很难意识到自己的每一次点击、每一次搜索都被记录下来，并转化为影响价格的因素；即便有所察觉，也往往难以找到确凿证据来证明自己遭遇了不公平待遇。- 新闻来源于其它媒体，内容不代表本站立场！
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