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日期: 2025-01-11 | 來源: 南方周末 | 有0人參與評論 | 字體: 小 中 大
近段時間，壹些年輕消費者發現，通過在手機應用上反復評論表達不滿，如抱怨商品價格過高、自己負擔不起等，竟然能促使平台算法調整價格，使得原本昂貴的商品價格大幅下降。例如，有消費者通過反復評論機票太貴，成功讓機票的價格從4309元降至1903元，降幅高達56%。
這種利用算法機制來“反向馴化”大數據、規避“大數據殺熟”以獲取更優惠價格的行為，在網絡上迅速傳播開來，引發廣泛關注。
但另壹邊，多家旅游出行平台官方客服表示，機票價格實時變動且受多種因素影響，即便這名消費者有反復評論的行為，也無法證明最終降價是由用戶的評論內容所決定的。
對著手機抱怨或者在評論區“喊窮”，真能反向馴化“大數據殺熟”嗎？
普遍存在的“大數據殺熟”
隨著互聯網技術的發展，尤其是大數據和算法推薦技術的應用，個性化服務成為可能，消費者享受到前所未有的便利。
這種便利的背後隱藏著壹個令人擔憂的現象——大數據殺熟。它指的是互聯網企業通過分析用戶的瀏覽記錄、消費習慣等信息，為每位用戶提供定制化的價格體系，使得相同商品或服務對於不同用戶呈現出不同的價格標簽。
從經濟學角度來看，大數據殺熟是壹種新型的壹級價格歧視。傳統意義上的壹級價格歧視難以實現，因為商家很難確切知道每壹位顧客願意支付的最高金額；但在數字時代，借助於先進的數據分析工具和技術手段，企業能夠更加精准地了解消費者的偏好和支付意願，從而實施個性化的定價策略。例如，某些在線旅游平台會根據用戶的訪問頻率調整房間報價，向頻繁使用的忠實客戶提供較高的價格。此外，電商平台也可能基於用戶的購物車內容來決定是否提供額外折扣。
2022年，北京市消協發布互聯網消費大數據“殺熟”調查報告，結果顯示有88.32%的被調查者認為大數據“殺熟”現象普遍或很普遍，沒有被調查者認為大數據“殺熟”現象不存在。此外，有56.92%的被調查者表示有過被大數據 “殺熟”的經歷。
不只是中國，世界其他地區也出現了類似案例，顯示出大數據殺熟具有普遍性。
早在2000年，美國電商巨頭亞馬遜就曾進行過壹次頗具爭議的價格實驗。當時，用戶發現同壹款《泰特斯》（Titus）電影DVD對老顧客的報價高達26.24美元，而新用戶卻只需支付10.49美元。盡管亞馬遜隨後對此事作出解釋並道歉，但這壹事件揭開了個性化定價策略背後的冰山壹角。此後，類似的情況不斷湧現，涉及多個行業和地區，包括但不限於在線旅游、打車服務、外賣配送等領域。
在歐洲，對於大數據殺熟的討論同樣熱烈。例如，某些航空公司被指根據乘客的地理位置或設備類型調整機票價格；在英國，酒店預訂平台會向回頭客收取更高的費用。
大數據殺熟令消費者深惡痛絕，它破壞了人們對於公平交易的基本期待。當消費者發現，在同壹平台上購買相同商品或服務時，自己作為忠實用戶反而需要支付更高的價格，這種感覺就像是被背叛了壹樣。原本期望從長期合作中獲得優惠和更好服務的老客戶，突然發現自己成為商家牟取額外利潤的對象，這無疑是對信任關系的巨大打擊。
在現代社會，消費者與企業之間的信息不對稱已經是壹個普遍存在的問題，大數據殺熟進壹步加劇了這種不平衡。通過收集和分析用戶的瀏覽歷史、消費習慣等個人數據，企業能構建出詳細的用戶畫像，並據此實施個性化定價策略。這意味著，即使是微小的行為差異也可能導致最終價格的不同。對於普通消費者而言，他們很難意識到自己的每壹次點擊、每壹次搜索都被記錄下來，並轉化為影響價格的因素；即便有所察覺，也往往難以找到確鑿證據來證明自己遭遇了不公平待遇。- 新聞來源於其它媒體，內容不代表本站立場！
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