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日期: 2025-01-24 | 來源: 觀察者網 | 有0人參與評論 | 字體: 小 中 大
中國媒體觀察者網報道：中國人工智能公司深度求索（DeepSeek）在大模型上取得的成功，目前已經深深撼動了硅谷同行們的信心。
1月23日，在美國匿名職場論壇TeamBlind上，壹名Meta公司員工發布涉深度求索的帖子“Meta生成式人工智能部門陷入恐慌”，引起廣泛討論。該員工在文中稱，從深度求索發布DeepSeek-V3開始，就已經讓Meta的Llama 4在各項測試中處於落後，“更糟糕的是，這家不知名中國公司僅為此花費了550萬美元。”
550萬美元是什麼概念呢？“Meta生成式AI部門裡的每位‘領導’的薪資都超過了這個數字”，該Meta員工稱，“而我們卻有幾拾位這樣的領導，我根本無法想象該如何向公司高層證明部門目前高額成本的合理性。”
該員工透露，目前Meta的工程師們正在瘋狂研究分析DeepSeek的成功，並試圖從中復制任何能復制到的東西，這不是誇張。“然而，當DeepSeek-R1發布時，事情變得更加可怕了”，該員工表示雖然不能透露太具體，但有些事情很快將會公開。
最後，該員工反思稱，Meta的生成式AI部門本應該是壹個以工程為重點的小型組織，但因為很多人都想進來分壹杯羹，人為膨脹了組織的規模，到最後人人都是輸家。
目前不清楚該員工所指具體為何，是否暗示該公司生成式AI部門面臨的調整或者其他情況的可能性，這還需要進壹步觀察，不過Meta在大模型中競爭中腳步放緩已是事實。
1月20日，深度求索發布DeepSeek-R1開源大模型，對標OpenAI o1正式版。南華早報
公開信息顯示，帖子中提及的DeepSeek-V3於去年12月26日對外發布，該模型壹經發布就站上了開源模型No.1的位置。根據當時深度求索公布的技術報告數據，Meta公司的Llama 3.1-405B僅在大規模多任務理解數據集MMLU-Pro壹項，接近DeepSeek-V3水平，其余多項幾乎都不及八成，甚至在算法類代碼場景和工程類代碼場景下，Llama 3.1-405B只有DeepSeek-V3的壹半水平。
而4天前（1月20日），深度求索對外正式發布DeepSeek-R1，官方技術報告的測試所對照模型中，僅有OpenAI公司閉源的OpenAI o1 模型，以及DeepSeek-v3等自家模型。而在上壹輪DeepSeek-V3測試中所對照的Meta、Anthropic等公司模型，此時早已不見蹤影。
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